Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台，组件有Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，它能够自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。其核心组件包括：
核心组件
控制平面组件**：负责集群的大脑功能，如调度、API 服务等。
节点组件**：在每个服务器上运行，负责维护容器的生命周期和提供运行环境。
附加组件
etcd**：用于存储集群状态信息的分布式键值
k8s endpointSlice controller 源码讲解EndpointSlice Controller 源码分析
EndpointSlice Controller 是 Kubernetes 中负责管理 EndpointSlice 资源的控制器。它通过监听 Service 和 Pod 资源的变化，自动创建和更新 EndpointSlice 对象，以提供一种可扩展的方式来跟踪网络端点。
功能概述
k8s apiserver 源码分析kube-apiserver 是 Kubernetes 集群中控制资源的核心组件。
架构与功能
核心组件**：作为 Kubernetes 的大脑，处理所有资源的增删改查请求。
与 etcd 交互**：直接与 etcd 通信，控制核心资源的变化，并将状态存储在 etcd 中。
启动流程
步骤概述**：启动过程包含资源注
云原生中的服务发现是什么云原生中的服务发现是一种机制，它允许在分布式系统中的服务实例能够相互发现并进行通信。在微服务架构中，服务发现是实现服务间动态协作的关键技术之一。具体来说，服务发现包括两个核心过程：服务注册和客户端发现。
服务注册：服务实例在启动时，将自己的IP地址和端口等信息注册到一个中心化的服务注册中心，如Zookeeper、Eureka或Consul等。
flannel 不使用 udpFlannel 不使用 UDP 的原因主要是性能问题。UDP 模式在数据传输过程中需要进行多次封包和解包操作，这会带来较大的性能开销。
性能考量
UDP 模式**: 通过 TUN 设备 flannel0 实现，需要在内核和用户空间之间多次切换，性能较差。
VXLAN 模式**: 完全在内核态完成封包和解包，减少了性能损
k8s garbagecollector 源码Kubernetes GarbageCollector 源码分析
Kubernetes GarbageCollector（垃圾收集器）是 Kubernetes 系统中负责资源回收的重要组成部分。以下是对 GarbageCollector 源码的简要分析：
GarbageCollectorController 角色**：GarbageColl
什么是k8sk8s是Kubernetes的缩写，它是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Kubernetes提供了一个高度可靠且可扩展的平台，能够简化容器化应用程序的部署和管理工作。它将组成应用程序的容器组合成逻辑单元，以便于管理和服务发现。Kubernetes的本质是一组服务器集群，可以在集群的每个节点上运行特定的程序，对节点中的
k8s apimachinery 源码apimachinery 是 Kubernetes API 基础设施的共享库。
功能概述
API对象处理**：提供 Scheme、typing、编码、解码和转换功能。
类型依赖性**：允许服务器和客户端在没有直接类型依赖的情况下工作。
应用场景
自定义控制器开发**：对于编写自定义控制器至关重要。
控制平面核心
fabric8-client 是干什么用的Fabric8-client 是一个 Java 客户端库，用于与 Kubernetes 集群进行交互。
功能概述
客户端库**：提供简化的方式与 Kubernetes 集群交互。
支持 CRD**：允许对 Kubernetes CRD 资源进行操作。
自定义开发**：可以自定义 fabric8 里面的 client 以提供特定
kubelet 升级方案Kubernetes集群中的kubelet升级是确保集群稳定性和安全性的关键步骤。以下是kubelet升级的详细方案。
Kubelet升级方案
升级必要性**：随着Kubernetes版本的迭代，kubelet需要定期升级以支持新特性和修复已知漏洞。
升级难点**：升级过程中需要确保服务的连续性，避免因升级导致的服务中断。
k8s conditions 详解Kubernetes 中的 Conditions 用于描述资源的确定状态。
Conditions 详解
状态描述**：Conditions 描述的是资源的当前状态，而不是状态机中的状态。
类型命名**：Conditions 类型应使用形容词或过去分词，如 "Ready" 或 "Succeeded"。
应用场景**：Condi
k8s api-machinery 源码分析Kubernetes API Machinery 是 Kubernetes API 服务器和控制器构建的核心库。
核心功能
实用工具提供**：API Machinery 提供了处理遵循 Kubernetes API 对象约定的实用工具。
类型系统支持**：包括 Scheme, typing, encoding, decoding,
kubernetes详解Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了一个强大的框架来管理跨多个主机的容器化应用，支持服务发现、负载均衡、存储编排等功能。
Kubernetes 核心功能
服务发现和负载均衡**：Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果到容器的流量很大， Ku
解释下面代码：
// rollingUpdate identifies the set of old pods to delete, or additional pods to create on nodes,
// remaining within the constraints imposed by the update strategy.
func (dsc *DaemonSetsController) rollingUpdate(ctx context.Context, ds *apps.DaemonSet, nodeList []*v1.Node, hash string) error {
logger := klog.FromContext(ctx)
nodeToDaemonPods, err := dsc.getNodesToDaemonPods(ctx, ds, false)
if err != nil {
return fmt.Errorf("couldn't get node to daemon pod mapping for daemon set %q: %v", ds.Name, err)
}
maxSurge, maxUnavailable, desiredNumberScheduled, err := dsc.updatedDesiredNodeCounts(ctx, ds, nodeList, nodeToDaemonPods)
if err != nil {
return fmt.Errorf("couldn't get unavailable numbers: %v", err)
}
now := dsc.failedPodsBackoff.Clock.Now()
// When not surging, we delete just enough pods to stay under the maxUnavailable limit, if any
// are necessary, and let the core loop create new instances on those nodes.
//
// Assumptions:
// * Expect manage loop to allow no more than one pod per node
// * Expect manage loop will create new pods
// * Expect manage loop will handle failed pods
// * Deleted pods do not count as unavailable so that updates make progress when nodes are down
// Invariants:
// * The number of new pods that are unavailable must be less than maxUnavailable
// * A node with an available old pod is a candidate for deletion if it does not violate other invariants
//
if maxSurge == 0 {
var numUnavailable int
var allowedReplacementPods []string
var candidatePodsToDelete []string
for nodeName, pods := range nodeToDaemonPods {
newPod, oldPod, ok := findUpdatedPodsOnNode(ds, pods, hash)
if !ok {
// let the manage loop clean up this node, and treat it as an unavailable node
logger.V(3).Info("DaemonSet has excess pods on node, skipping to allow the core loop to process", "daemonset", klog.KObj(ds), "node", klog.KRef("", nodeName))
numUnavailable++
continue
}
switch {
case oldPod == nil && newPod == nil, oldPod != nil && newPod != nil:
// the manage loop will handle creating or deleting the appropriate pod, consider this unavailable
numUnavailable++
case newPod != nil:
// this pod is up to date, check its availability
if !podutil.IsPodAvailable(newPod, ds.Spec.MinReadySeconds, metav1.Time{Time: now}) {
// an unavailable new pod is counted against maxUnavailable
numUnavailable++
}
default:
// this pod is old, it is an update candidate
switch {
case !podutil.IsPodAvailable(oldPod, ds.Spec.MinReadySeconds, metav1.Time{Time: now}):
// the old pod isn't available, so it needs to be replaced
logger.V(5).Info("DaemonSet pod on node is out of date and not available, allowing replacement", "daemonset", klog.KObj(ds), "pod", klog.KObj(oldPod), "node", klog.KRef("", nodeName))
// record the replacement
if allowedReplacementPods == nil {
allowedReplacementPods = make([]string, 0, len(nodeToDaemonPods))
}
allowedReplacementPods = append(allowedReplacementPods, oldPod.Name)
numUnavailable++
case numUnavailable >= maxUnavailable:
// no point considering any other candidates
continue
default:
logger.V(5).Info("DaemonSet pod on node is out of date, this is a candidate to replace", "daemonset", klog.KObj(ds), "pod", klog.KObj(oldPod), "node", klog.KRef("", nodeName))
// record the candidate
if candidatePodsToDelete == nil {
candidatePodsToDelete = make([]string, 0, maxUnavailable)
}
candidatePodsToDelete = append(candidatePodsToDelete, oldPod.Name)
}
}
}
// use any of the candidates we can, including the allowedReplacemnntPods
logger.V(5).Info("DaemonSet allowing replacements", "daemonset", klog.KObj(ds), "replacements", len(allowedReplacementPods), "maxUnavailable", maxUnavailable, "numUnavailable", numUnavailable, "candidates", len(candidatePodsToDelete))
remainingUnavailable := maxUnavailable - numUnavailable
if remainingUnavailable < 0 {
remainingUnavailable = 0
}
if max := len(candidatePodsToDelete); remainingUnavailable > max {
remainingUnavailable = max
}
oldPodsToDelete := append(allowedReplacementPods, candidatePodsToDelete[:remainingUnavailable]...)
return dsc.syncNodes(ctx, ds, oldPodsToDelete, nil, hash)
}
// When surging, we create new pods whenever an old pod is unavailable, and we can create up
// to maxSurge extra pods
//
// Assumptions:
// * Expect manage loop to allow no more than two pods per node, one old, one new
// * Expect manage loop will create new pods if there are no pods on node
// * Expect manage loop will handle failed pods
// * Deleted pods do not count as unavailable so that updates make progress when nodes are down
// Invariants:
// * A node with an unavailable old pod is a candidate for immediate new pod creation
// * 这段代码是 Kubernetes 集群中 DaemonSetsController 的一部分，用于实现 DaemonSet 的滚动更新（rolling update）。DaemonSet 确保所有符合条件的节点上都运行着一个 Pod 的副本。滚动更新是一种更新策略，允许逐步替换旧版本的 Pod 以使用新版本，同时保持服务的可用性。
以下是代码的主要逻辑和组
KubeOperatorKubeOperator 是一个专注于帮助企业规划、部署和运营生产级别的 Kubernetes 集群的开源平台。它支持多种计算、存储和网络方案，提供可视化 Web UI，支持离线环境和按需创建、伸缩、修补等功能。
功能概述
规划阶段**：支持多种计算、存储和网络方案，提供可视化 Web UI，支持离线环境和按需创建、伸缩、修补等功能。