统计的基本方法包括

统计的基本方法主要包括以下几种：

1. 大量观察法：这是统计活动中搜集数据资料阶段的基本方法，通过对所研究现象总体中的足够多数个体进行观察和研究，以期认识具有规律性的总体数量特征。这种方法的数理依据是大数定律13。

2. 描述性统计方法：描述性统计方法通过图表或数学方法对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述。它包括集中趋势分析、离中趋势分析和相关分析三大部分3910。

3. 参数检验：参数检验是在已知总体分布的条件下，对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。它包括U检验和T检验，其中U检验适用于样本含量较大且样本值符合正态分布的情况，而T检验适用于样本含量较小且样本值符合正态分布的情况4。

4. 数据分析：数据分析是指使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析的数学基础是统计学，它通过详细研究和概括总结数据来提取有用信息和形成结论5。

5. 统计计算方法：包括计算分布函数、分位数函数的一般方法，矩阵计算方法、最优化方法、随机数生成算法等。此外，还有随机模拟方法，包括随机模拟的基本思想、改进精度的方法和重要应用8。

6. 推断统计方法：推断统计方法根据样本数据去推断总体数量测度的方法。它与描述统计方法相对，描述统计方法通过图表的方式对数据进行处理显示，进而对数据进行定量的综合概括7。

这些方法共同构成了统计学的基础，帮助研究人员更好地分析数据和得出科学结论。26