GLM-4是什么模型

GLM-4，全称为General Language Model 4，是由智谱AI推出的最新一代大型预训练语言模型。4 它在整体性能上有了显著提升，已经逼近GPT-4的能力。GLM-4具备多种功能，包括绘图、解读长文档、数据分析和高级网络连接等。1 此外，GLM-4还具有处理超过100K字符的对话上下文窗口的能力，且不产生幻觉，这使得它在长文翻译等任务中表现出色。1 它还支持问答、联网查询、图像识别等多种操作，是一个多语言多模态的对话模型。2

GLM-4的「大海捞针」能力具体是如何实现的？

GLM-4的「大海捞针」能力主要体现在其能够处理超过100K字符的对话上下文窗口，并且不产生幻觉。这种能力使得GLM-4在处理长文本信息时，能够保持高度的准确性和细节的完整性。具体来说，GLM-4通过其先进的算法和模型架构，实现了对长文本的高效处理和信息的准确提取。在实际测试中，GLM-4能够在128K文本长度内实现几乎100%的精度召回，没有出现长上下文全局信息因为失焦而导致的精度下降问题。16

GLM-4在处理长文翻译时，对Markdown格式的兼容性如何？

GLM-4在处理长文翻译时，对Markdown格式具有较好的兼容性。用户可以输入包含图片链接和其他元素的Markdown格式长文，并要求GLM-4提供完整的翻译，同时注意保留所有细节，包括Markdown格式、图片和文内链接等。然而，需要注意的是，GLM-4在处理长文本输入时存在一定的限制。例如，在一次测试中，当用户尝试粘贴一篇长文章时，GLM-4提示输入的内容已经超过了最大长度限制，即8000个词。9

GLM-4在数据分析方面有哪些具体的应用场景？

GLM-4在数据分析方面的应用场景包括但不限于总结、信息抽取、复杂推理和代码等。GLM-4通过引入自主任务理解和规划的能力，能够根据用户的意图，自动理解、规划复杂指令，并自由调用浏览器、代码解释器和多模态文生图大模型等工具，以完成数据分析任务。此外，GLM-4在MMLU、GSM8K、MATH、BBH、HellaSwag、HumanEval等数据集上的表现，也证明了其在数据分析方面的出色能力。1015

GLM-4的高级网络连接功能是如何实现的，与现有的网络搜索工具有何不同？

GLM-4的高级网络连接功能是通过其自主任务理解和规划的能力实现的。GLM-4能够根据用户的意图，自动理解、规划复杂指令，并自由调用浏览器等工具，以完成网络搜索和信息获取任务。这与传统的网络搜索工具不同，后者通常需要用户手动输入搜索词并浏览搜索结果。GLM-4的高级网络连接功能使得用户可以更高效地获取所需信息，提高了工作效率。15

GLM-4在多语言支持方面有哪些优势和特点？

GLM-4在多语言支持方面具有显著的优势和特点。首先，GLM-4是一款开源的多语言多模态对话模型，能够支持多种语言的对话和交互。其次，GLM-4在多任务语言理解评测中的表现明显优于GPT-3.5，其平均得分已经达到了GPT-4的95%水平，在某些特定任务上甚至表现相当。此外，GLM-4在文生图和多模态理解能力方面取得了显著进展，效果超过开源SD模型，逼近DALLE-3，这使得GLM-4在图像识别、语音识别等多模态领域具有强大的能力。21219