通用型企业信用风险分类指标体系

通用型企业信用风险分类指标体系是市场监管总局为提升监管效能、优化营商环境而制定的一项重要措施。该指标体系旨在科学构建信用风险分类，实现全国范围内分类标准的相对统一，并通过对企业信用风险的分类管理，优化监管资源配置，营造公平竞争的市场环境。

指标体系的构建

市场监管总局已经制定了第一版通用型企业信用风险分类指标体系，并在此基础上进一步发展，发布了第二版指标体系。这一体系初步实现了对全量企业的信用风险分类456789。

指标体系的目的

1. 优化监管资源配置：通过信用风险分类，合理分配监管资源，提高监管效率。
2. 营造公平竞争市场环境：确保市场主体在诚信的基础上公平竞争。
3. 提升监管效能：通过分类管理，提高监管工作的针对性和有效性。

指标体系的应用

1. 与“双随机、一公开”监管结合：根据企业信用风险分类结果，制定抽查计划，合理确定抽查比例和频次3。
2. 与专业领域风险防控结合：探索建立“通用+专业”的监管机制，实现重点监管和全链条监管。
3. 与新产业新业态新模式监管结合：根据企业风险状况动态调整监管政策和措施，实施科学有效监管。

指标体系的信息化系统建设

市场监管总局组织开发了企业信用风险分类管理系统，并制定了相应的技术方案，以支撑指标体系的实施和监管工作的开展2。

指标体系的监管模式转变

1. 由常规监管向关口前移转变：通过精准识别和及时预警企业信用风险，及早发现异常情况和风险。
2. 由被动监管向主动监管转变：分析企业信用风险分类结果，及早发现高风险区域和行业，主动采取措施。
3. 由事后处置向事前示警转变：利用大数据分析等方法，加强与企业的沟通，适时提醒和指导企业。

通过这些措施，市场监管总局期望在3年左右时间内全面实施企业信用风险分类管理，以提升监管效能，促进市场环境的健康发展。3

企业信用风险分类指标体系的制定依据是什么？

企业信用风险分类指标体系的制定依据主要是为了贯彻落实党中央、国务院关于深化“放管服”改革优化营商环境的决策部署，构建以信用为基础的新型监管机制，以及提升监管工作效能的迫切需要。这一指标体系的构建旨在优化监管资源配置，营造诚实守信、公平竞争的市场环境，同时有效破解监管任务重与监管力量不足的矛盾。市场监管总局将科学构建信用风险分类指标体系，制定通用型企业信用风险分类指标体系，实现全国范围内分类标准的相对统一。13

企业信用风险分类管理的实施对企业有哪些具体影响？

企业信用风险分类管理的实施对企业有以下几方面具体影响：

1. 优化监管资源配置，提升监管精准性和有效性，使监管对违法失信者“无处不在”，对诚信守法者“无事不扰”，以公正监管促进公平竞争、优胜劣汰。
2. 根据企业信用风险分类结果，制定抽查计划，合理确定、动态调整抽查比例和频次。
3. 探索建立“通用+专业”的专业领域分级分类监管机制，实现重点监管、全链条监管。
4. 根据风险状况动态调整监管政策和措施，实施科学有效监管。
5. 加强风险监测预警，推动监管模式实现由常规监管向关口前移、由被动监管向主动监管、由事后处置向事前示警的转变。1322

如何确保企业信用风险分类指标体系的科学性和有效性？

确保企业信用风险分类指标体系的科学性和有效性，需要：

1. 做好涉企信息归集工作，按照全面、及时的原则归集各类涉企信用风险信息。
2. 科学构建信用风险分类指标体系，制定通用型企业信用风险分类指标体系，实现全国范围内分类标准的相对统一。
3. 做好信息化系统的统一融合，按照统一的标准规范，建设企业信用风险分类管理系统。
4. 强化分类结果运用，与“双随机、一公开”监管、专业领域风险防控以及新产业新业态新模式监管相结合。
5. 加强风险监测预警，推动监管模式实现“三个转变”。316

企业信用风险分类管理系统的建设标准和规范是什么？

企业信用风险分类管理系统的建设标准和规范包括：

1. 制定《企业信用风险分类管理系统技术方案》和《通用型企业信用风险分类指标体系》，确保全国范围内分类标准的相对统一。
2. 按照统一的标准规范，建设企业信用风险分类管理系统，实现信息化系统的统一融合。
3. 系统应支持对企业进行动态分类和风险监测预警，运用分类结果实施差异化监管。
4. 系统应具备数据模型构建、风险研判、分类结果分析等功能，以实现监管资源的合理配置和高效利用。219

企业信用风险分类管理在新产业新业态新模式监管中如何发挥作用？

企业信用风险分类管理在新产业新业态新模式监管中发挥作用的方式包括：

1. 根据企业信用风险分类结果，动态调整监管政策和措施，实施科学有效监管。
2. 探索建立“通用+专业”的专业领域分级分类监管机制，更好地实现重点监管、全链条监管。
3. 加强风险监测预警，对企业信用风险状况及主要风险点进行精准识别和及时预警，及早发现企业异常情况和风险。
4. 通过大数据分析、重点指标监测等方法发现的企业异常情况和风险，加强与企业沟通，适时对企业进行提醒、指导。
5. 推动监管模式实现由常规监管向关口前移、由被动监管向主动监管、由事后处置向事前示警的转变。31720