time arrive leave total 8:30 100 0 100 9:00 80 72 152 9:30 90 89 179 10:00 161 134 295 10:30 151 176 327 11:00 155 151 306 11:30 121 120 241 12:00 71 95 166 12:30 86 78 164 13:00 78 114 192 13:30 73 85 158 14:00 76 92 168 14:30 143 173 316 15:00 165 145 310 15:30 188 159 347 16:00 111 79 190 16:30 103 93 196 17:00 78 108 186 17:30 113 110 223 18:00 93 120 213 18:30 150 168 318 19:00 179 145 324 19:30 163 169 332 20:00 79 85 164 20:30 106 79 185 21:00 79 128 207 21:30 75 101 176 22:00 118 117 235 开发一个算法或启发式方法来确定在不同购物高峰时段收银台的最佳开放数量。 2.收银员相关情况 总人数 40人 工作时间 9小时（其中1小时为吃饭时间） 工作效率 扫描速度300个商品每小时，每个收银台的排队人数不得超过3人 3.超市营业时间：8：00-22：00 4.收银台配置：30台（每时段收银机开启台数可变化） 给我matlab代码
理解问题time arrive leave total 8:30 100 0 100 9:00 80 72 152 9:30 90 89 179 10:00 161 134 295 10:30 151 176 327 11:00 155 151 306 11:30 121 120 241 12:00 71 95 166 12:30 86 78 164 13:00 78 114 192 13:30 73 85 158 14:00 76 92 168 14:30 143 173 316 15:00 165 145 310 15:30 188 159 347 16:00 111 79 190 16:30 103 93 196 17:00 78 108 186 17:30 113 110 223 18:00 93 120 213 18:30 150 168 318 19:00 179 145 324 19:30 163 169 332 20:00 79 85 164 20:30 106 79 185 21:00 79 128 207 21:30 75 101 176 22:00 118 117 235 开发一个算法或启发式方法来确定在不同购物高峰时段收银台的最佳开放数量。 2.收银员相关情况 总人数 40人 工作时间 9小时（其中1小时为吃饭时间） 工作效率 扫描速度300个商品每小时，每个收银台的排队人数不得超过3人 3.超市营业时间：8：00-22：00 4.收银台配置：30台（每时段收银机开启台数可变化） 给我matlab代码
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根据您提供的信息，开发一个算法或启发式方法来确定在不同购物高峰时段收银台的最佳开放数量，需要考虑以下几个关键因素：
- 顾客到达和离开的人数：表格中提供了每小时的到达和离开人数，这将帮助我们估计每个时段的顾客流量。
- 收银员的总人数和工作时间：共有40名收银员，每人工作9小时，其中1小时为吃饭时间，实际工作时间为8小时。
- 收银员的工作效率：每名收银员每小时可以扫描300个商品，且每个收银台的排队人数不得超过3人。
- 超市营业时间：从早上8点到晚上10点，共14个小时。
- 收银台配置：共有30台收银机，每时段收银机开启台数可变化。
基于这些信息，我们可以开发一个启发式算法来确定每个时段需要开启的收银台数量。以下是一个简化的MATLAB代码示例，用于估算每个时段的收银台需求：
% 假设数据
arrivals = [100, 152, 179, 295, 327, 241, 166, 192, 158, 168, 316, 310, 347, 190, 196, 186, 213, 318, 324, 164, 185,
