截止目前,有哪些问题大模型是回答不正确的?举例一些具体问题

大模型回答不正确的问题类型

• 事实性错误：大模型可能会在事实性问题上犯错误，例如将诗词作者弄错2。
• 可靠性问题：由于答案选择基于概率，大模型很难保证百分百正确2。
• 专业领域准确性：在医疗、政府等专业领域，大模型需要极高准确率，但有时不能满足要求4。
• 多轮对话上下文遗忘：在多轮对话中，大模型可能会遗忘之前的上下文，导致回答不连贯8。

大模型在处理复杂问题和需要高度准确性的领域时，可能会遇到挑战，例如事实性错误和上下文理解问题。1248