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对于5%数据,n,m≤10。 对于20%数据,n,m≤3×10^3。 对于30%数据,n,m≤10^4。 对于60%数据,n≤10^5,m≤10^4。 对于100%数据,n,m≤10^5,点数在 int 范围内。

158d41dad
2周前
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深入研究一些
  • 针对不同数据范围,n和m的取值限制不同。

数据范围分析

  • 5%数据:n, m ≤ 10。8
  • 20%数据:n, m ≤ 3×10^3。8
  • 30%数据:n, m ≤ 10^4。8
  • 60%数据:n ≤ 10^5,m ≤ 10^4。8
  • 100%数据:n, m ≤ 10^5,且n和m的值在int范围内。8
你觉得结果怎么样?
数据范围对算法选择的影响是什么?
如何处理大数据量的算法优化问题?
在算法设计中如何平衡时间和空间复杂度?
5%数据范围为何特殊?
20%数据的n,m限制对算法有何影响?
如何优化60%数据的n,m限制算法?

以上内容由AI搜集生成,仅供参考

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