人工智能专业课程中必修课有哪些？

人工智能专业的必修课程涵盖了多个层面，包括通识教育模块、大类基础课程、专业基础课程、专业核心课程以及专业实践课程。以下是一些具体的必修课程示例：

1. 公共课程：这些课程是所有学生都必须学习的，例如“思想道德修养与法律基础”和“中国近现代史纲要”，它们分别在第一学期和第二学期开设，每门课程3学分，总学时为51学时，其中包括课堂讲授34学时和课外自主学习17学时2。

2. 大类基础课程：这些课程为学生提供必要的基础知识，包括数学、物理、程序设计等4。

3. 专业基础课程：专业基础课程为学生在人工智能领域的深入学习打下基础，包括数据结构、人工智能、计算机网络、数据库等4。

4. 专业核心课程：这些课程是专业教育的核心，包括机器学习、群体智能、机器人、数字图像处理等4。

5. 专业实践课程：专业实践课程旨在加强学生的实践能力，通常包括科研实践、项目开发等内容，以培养学生的实际操作和问题解决能力34。

6. 专业选修课：学生需要从提供的课程中选择一定数量的课程进行学习，例如AI2053等，以满足专业发展的需求和个人兴趣7。

这些必修课程的设计旨在全面掌握人工智能的基础理论与前沿应用知识，培养学生的科研实践能力，并激发终身学习的能力3。同时，课程体系也注重师资队伍建设、教学资源建设和相关学科建设，以适应人工智能领域的快速发展8。

人工智能专业课程体系中包含哪些前沿应用与关键技术？

人工智能专业课程体系中包含的前沿应用与关键技术主要包括知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、无人系统等。这些技术覆盖了人工智能的多个重要领域，旨在培养学生在智能系统建立与应用方面的能力，以及运用经典人工智能方法与技术解决各类智能应用问题的能力。1

人工智能专业课程中，学生需要掌握哪些基础理论与方法？

在人工智能专业课程中，学生需要掌握的基础理论与方法包括知识表示、搜索求解、机器学习、神经网络、深度学习、推理技术和计算智能等。这些理论和方法构成了人工智能学科知识体系的核心，是理解和应用人工智能技术的基础。1

人工智能专业课程的授课目标有哪些？

人工智能专业课程的授课目标包括：

1. 了解人工智能知识体系框架，系统掌握基本概念、基本原理，全面掌握人工智能基本知识点。
2. 了解人工智能问题的建模思想，掌握搜索求解、机器学习、计算智能的技术方案、基本计算与算法实现，掌握复杂工程问题的设计思路、技术方案、实现结果的能力。
3. 掌握知识表示、逻辑推理、神经网络、深度学习等基本方法，培养学生具备求解人工智能问题的综合分析能力，并能在跨文化、跨专业背景下进行沟通与交流。
4. 了解新一代人工智能技术的发展状况，对人工智能的前沿和趋势有整体性的认知，能够凝练问题，综合分析问题，对技术未来发展有一定的专业见解。1

完成人工智能专业课程后，学生可以申请哪些类型的认证证书？

完成人工智能专业课程后，学生可以申请的认证证书类型包括由中国大学MOOC平台提供的电子版认证证书，以及由中国人工智能学会颁发的人工智能职业技能等级认证证书。这些证书支持在线查询验证，可通过扫描证书上的二维码或访问相关网站进行有效性查询。11112131415

人工智能专业本科生培养方案中，学生需要修读多少学分的专业选修课？

根据人工智能专业本科生培养方案，学生需要修读的专业选修课学分要求不少于114学分，其中包括数学、物理、程序设计等大类基础课程，以及数据结构、人工智能、计算机网络、数据库等专业基础课程。此外，学生还需从指定的专业选修课中修读一定数量的课程，以满足培养方案的要求。具体到某些院校，学生可能需要从提供的课程中修读7门专业选修课，共计21学分。47