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开搜AI里面有多大的藏文数据集。

2624863d5
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深入研究一些

开搜AI中提到的藏文数据集规模较大，具体包括：

  • 一个含有50万个三元组知识的藏文知识增强预训练数据集，用于训练TiKEM模型以提高其知识记忆和推理能力。1
  • 一个公开的藏语知识图谱数据集TiKG-30K，包含146,679个三元组，30,986个实体和641种关系，适用于知识图谱的表示学习及下游任务。57

这些数据集的构建对于藏文预训练语言模型的研究和发展具有重要意义。157

你觉得结果怎么样？
藏文数据集在AI领域的重要性
如何提升低资源语言的AI模型性能
知识图谱在AI中的作用是什么
藏文知识增强预训练数据集如何构建？
TiKG-30K数据集在哪些任务中应用？
如何评估TiKEM模型的知识记忆和推理能力？

以上内容由AI搜集生成，仅供参考

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