多人语音识别模型

多人语音识别模型概述

• 多人语音识别模型主要解决会议等场景下多说话人语音识别问题。

技术发展

• MFCCA模型：基于多帧跨通道注意力机制，实现SOTA性能4。
• FunASR工具包：提供语音识别、端点检测、标点恢复等功能3。
• 星辰超多方言模型：支持30种方言识别，打破单一方言限制5。

应用场景

• 会议转录：解决“谁说了什么”的问题，实现说话人标签分配6。
• 多语种识别：如星火模型，支持短音频多语种无缝切换识别9。

技术特点

• 说话人技术：集成最新自研技术，如FSMN-VAD、CAM++等78。
• 多语言支持：FunAudioLLM项目中的SenseVoice模型，特别在中文和粤语上表现优异2。

多人语音识别模型通过集成先进技术，有效提升了在复杂场景下的识别准确率和应用范围。