数据分析总共分几步

数据分析是一个系统化的过程，它涉及到多个步骤以确保从数据中提取有价值的见解。根据提供的参考资料，数据分析的步骤可以概括如下：

1. 确定问题阶段：在这个阶段，需要明确数据分析的目标和要解决的问题。这包括定义问题或机会，考虑多种解决问题的方式，并选择最优的方法35。

2. 数据获取：数据分析师需要从数据库或其他数据源获取所需的数据。这通常涉及到使用SQL查询语言或其他数据提取技术7。

3. 数据整理：获取数据后，需要对数据进行清洗和整理，以确保数据的质量和一致性。这可能包括处理缺失值、异常值和数据格式的统一2。

4. 数据探索：在数据整理的基础上，进行数据探索以了解数据的基本特征和潜在的模式。这可能涉及到数据可视化和统计分析2。

5. 数据分析：使用统计方法和数据挖掘技术对数据进行深入分析，以识别问题的根本原因或发现数据中的模式和趋势25。

6. 得出结论：基于数据分析的结果，得出结论并提出相应的建议或决策支持2。

7. 展示结果：将分析结果以图表、报告或其他形式展示给利益相关者，以便于理解和采取行动2。

8. 预测模型：在某些情况下，数据分析可能包括建立预测模型来预测未来的趋势或结果2。

9. 模型评估：对建立的预测模型进行评估，以确保其准确性和可靠性2。

10. 部署：将分析结果和模型应用于实际业务中，以实现数据驱动的决策和优化2。

11. 应用结果：将数据分析的结果应用到实际中，以改进业务流程、提高效率或创造新的商业机会4。

12. 持续迭代：数据分析是一个持续的过程，需要根据新的数据和业务需求不断迭代和优化4。

这些步骤可能会根据具体的项目需求和情况有所调整，但它们提供了一个通用的框架来指导数据分析工作。123457