论述我国人工智能创新链的不足之处。

人工智能创新链是一个复杂而广泛的领域，它包括了从基础研究、技术开发、产品实现到市场应用等多个环节。我国在人工智能领域虽然取得了显著的进展，但仍存在一些不足之处，以下是几个方面的论述：

基础研究投入不足

尽管我国在人工智能应用层面取得了一定的成就，但在基础研究方面，与国际先进水平相比，投入仍然不足。这可能导致在理论创新和核心技术上的突破不够，影响长远的竞争力13。

人才培养与国际水平有差距

人工智能领域的专业人才是推动创新的关键。目前，我国在高端人才的培养上与国际先进水平存在一定差距，特别是在具有国际视野和创新能力的顶尖人才方面2。

产学研结合不够紧密

产学研结合是推动技术创新和产业发展的重要途径。我国在产学研合作方面还有待加强，需要进一步促进高校、研究机构与企业的深度合作，形成有效的创新生态4。

创新生态体系尚需完善

一个完善的创新生态体系对于人工智能的发展至关重要。我国在创新生态建设方面，如政策支持、资金投入、知识产权保护等方面，还有进一步完善的空间5。

国际合作与交流有限

人工智能是全球性的技术革命，需要国际间的广泛合作与交流。我国在国际合作方面还有提升的空间，通过加强与国际先进水平的交流与合作，可以促进我国人工智能技术的快速发展6。

法规与伦理问题需关注

随着人工智能技术的快速发展，相关的法规和伦理问题也日益凸显。我国需要加强相关法规的制定和完善，确保人工智能技术的健康发展，同时处理好技术发展与社会伦理的关系7。

市场应用的深度与广度有待拓展

虽然我国在人工智能应用方面取得了一些成果，但与国际先进水平相比，市场应用的深度与广度还有待进一步拓展。需要进一步挖掘人工智能技术在各行各业的应用潜力，推动技术的广泛应用8。

总结

我国人工智能创新链的不足之处主要包括基础研究投入不足、人才培养与国际水平有差距、产学研结合不够紧密、创新生态体系尚需完善、国际合作与交流有限、法规与伦理问题需关注以及市场应用的深度与广度有待拓展等方面。针对这些问题，需要从政策、资金、人才培养、国际合作等多个角度出发，采取有效措施，推动我国人工智能创新链的全面发展9。