"基于大语言模型的厂长助理智能体的应用探究"的研究背景

研究背景

• 大语言模型智能体：基于大语言模型（LLM）的智能体，通过结合规划、记忆等关键模块执行复杂任务。3
• 多智能体综述：新加坡国立大学论文指出，大语言模型在多智能体领域的进展与挑战。1
• 人工智能医疗助理：北京大学团队通过大语言模型揭示了人工智能医疗助理的发展路径。2
• 智能体建模与仿真：清华大学论文讨论了大语言模型在智能体建模和仿真中的应用及其挑战。5
• 智能体发展历史：从符号型、反应型到基于强化学习、迁移学习，再到基于大模型的智能体，AI智能体经历了三代发展。8
• 智能体平台：Gnomic智能体平台支持多模态AI Agent创作，接入多种大模型技术。9