腾讯的GFPGAN算法提供了三种预训练模型，能够将老照片修复到细节清晰。1
预训练模型
- GFPGAN V1.3：最新版本，修复效果自然，适合低质量输入，但可能改变人物面部特征。1
- GFPGAN V1.2：修复精度高，但可能过于锐化，带有美颜效果，有时显得不自然。1
- GFPGAN V1：初始版本，相比后续版本在修复精度上有所不足。1
技术特点
- 细节修复：能够修复到头发丝级别的细节。1
- 一键操作：用户可以通过简单的命令行操作进行照片修复。1
- 多种技术融合：结合了降噪、增强、超分等深度学习技术。6
应用场景
- 破损照片修复：适用于修复有划痕、污点和撕裂的老照片。9
- 黑白照片高清化：可以将老旧黑白照片修复并高清化。8
- 局部细节处理：可以对照片的特定区域进行超详细讲解和处理。7
