pydantic使用方法

Pydantic使用方法

• 定义数据模型：通过继承BaseModel类定义数据模型，使用类型提示、默认值和验证规则。34
• 数据验证：Pydantic在接收数据时，使用数据模型验证传入数据，确保其符合定义要求。3
• 字段别名：支持字段别名，自定义验证函数，以及对嵌套数据模型的支持。3
• 安装方法：通过pip命令安装Pydantic库，命令为pip install pydantic。6
• 高级功能：包括对Optional类型的支持，以及在多个字段上应用单个验证器的能力。810

基本使用示例

from pydantic import BaseModel, Field

class Project(BaseModel):
    url: str = Field(...)
    title: str = Field(...)

高级功能示例

• 字段验证：通过传递特殊值“*”在所有字段上调用单个验证器。10
• 子类验证器：如果将验证器与引用父类上的List类型字段的子类一起使用，则需要以编程方式迭代列表。10

实际应用

Pydantic常用于数据接口schema定义与检查，以及与FastAPI等框架一起使用，自动生成API文档并进行数据验证。25