谷歌发布NeuralGCM天气预报AI模型：运行成本更低、预测更准

谷歌NeuralGCM模型概述

• 运行成本更低：NeuralGCM模型在计算成本上降低了10万倍，相当于高性能计算领域25年的进步速度26。
• 预测更准确：该模型在1-15天的天气预报中，准确度不亚于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的预报，甚至在某些情况下比现有的最佳物理模型还要准确12。

模型特点

• 开源性：NeuralGCM模型是开源的，用户可以在笔记本电脑上相对快速地运行378。
• 结合传统技术：NeuralGCM结合了机器学习和传统技术，构建了全新的AI天气预测模型511。
• 快速生成模拟：能在30秒内生成22.8天的大气模拟，并准确预测40年全球变暖趋势9。

研究与应用前景

• 谷歌公司最新发布的NeuralGCM模型，其研究成果已发表在《Nature》期刊上，显示了该模型在学术界的认可度和应用潜力511。
• 该模型的低成本和高准确度特点，预示着在天气预报领域，人工智能技术有望颠覆传统方法，实现更快速度和更低成本的预测10。