通径分析

通径分析概述

• 概念：通径分析是一种统计方法，用于研究和描述变量之间的因果关系。它通过通径图直观展示变量间的相互关系，并分析自变量对因变量的影响。125
• 历史：由S·Wright在1921年提出，近年来在生物科学等领域广泛应用。2
• 应用：在遗传育种、生物统计学等领域，用于分析多个自变量对结果变量的影响。25
• 计算：涉及相关系数、通径系数、直接效应和间接效应的计算，以及控制变量的影响分析。56
• 工具：可以使用R语言及agricolae软件包进行通径分析的计算和结果展示。7

通径分析的步骤

1. 构建通径图：根据研究目的和变量关系，绘制通径图，展示变量间的直接和间接关系。
2. 确定外生变量：识别并标记只受模型外因素影响的变量，如A、B、C等。1
3. 计算相关系数：在标准化数据中，计算通径图中任意两变量之间的相关系数。3
4. 分析直接和间接效应：通过通径图，分析自变量对因变量的直接作用和间接作用。5
5. 控制变量影响：考虑并分析控制变量对模型的影响，以更准确地理解变量间的关系。6

通径分析的特点

• 直观性：通径图提供了一种直观的方式来展示变量间的复杂关系。1
• 灵活性：适用于分析自变量间相互关系复杂的模型，包括相关关系和因果关系。1
• 多变量分析：能够处理多个自变量对单一因变量的影响，以及变量间的相互作用。5
• 统计精确性：通过标准化数据和相关系数的计算，提供精确的统计分析结果。3