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:使用sklearn处理wine和wine_quality数据集使用pandas库分别读取wine数据集和win_quality数据集 将wine数据集和win_quality数据集的数据和标签拆分开 将win_quality数据集拆分为训练集和测试集 标准化wine数据集和win_quality数据集 对wine数据集和win_quality数据集进行PCA降维
3月前
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深入研究一些
使用sklearn处理wine和wine_quality数据集时,可以遵循以下步骤:
- 导入数据集:首先,可以使用sklearn的
datasets
模块中的load_wine
函数来导入wine数据集,或者使用pandas库的read_csv
函数来读取数据集。例如,使用load_wine
函数可以加载葡萄酒数据集,
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