能够获取领域知识的数据源包括哪些

领域知识的数据源主要包括以下几种类型：

1. 业务数据：这些数据通常存储在公司内部的数据库表中，以结构化的方式存在。它们是垂直领域知识图谱数据源的一种重要形式4。
2. 互联网数据：互联网上每天产生大量数据，这些数据具有数据类型多样的特征，如文本、图片等，它们可以作为构建领域知识图谱的重要来源6。
3. 公开的知识图谱：外部数据源可以是互联网上公开的知识图谱，这些数据源按照特定领域本体结构处理后，得到的RDF数据可以用于知识图谱的构建9。
4. 多源异构数据：AnyDATA提供的一站式知识图谱构建能力，通过AI技术可以链接领域内的结构化数据、文本内容数据等多源异构数据5。
5. 文档资料：在某些领域，如密码攻防领域，多种来源的文档资料可以作为知识获取的来源，并通过深度学习方法进行知识抽取3。

这些数据源通过不同的信息处理技术，如医学信息抽取技术，可以提取出实体、实体间的关系和实体的属性等要素，进而构建起领域知识图谱12。在构建特定领域的知识图谱时，还需要考虑数据的语义分析、抽取、建模和组织，以及设计基于规则映射与改进的多源异质数据融合方案78。最终，通过实体对齐和实体链接方法，将不同本体库的数据融合映射到全局本体库中，形成完整的知识图谱，并可以搭建相应的应用平台10。