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在电网新能源场景下，虚拟电厂（Virtual Power Plant, VPP）作为一种创新的能源管理方式，通过信息技术和软件系统实现分布式电源、储能、可调负荷等多种分布式资源的聚合和协同优化45。虚拟电厂的分布式资源聚合算法是其核心组成部分，它涉及到资源的聚能、储能、供能与用能2，以及资源集群和协同调控过程中的技术挑战2。

虚拟电厂的四大应用场景包括缓解极端天气下电力供需矛盾、提升新型电力系统灵活调节能力、促进分布式新能源并网消纳和服务用户开展多元化用能1。在这些应用场景中，虚拟电厂通过聚合分布式资源，如光伏模拟/真实系统、风机模拟/真实系统、锂电/超级电容/水电储能系统等，实现对这些资源的有效管理和优化调度3。

虚拟电厂的分布式资源聚合算法需要解决的关键技术问题包括资源建模、资源集群、协同调控以及相关通信方法2。这些技术问题需要在云管边端架构下进行研究，以实现虚拟电厂的层级结构与基本功能2。

在实际应用中，虚拟电厂通过建立动态弹性聚合模型，提出考虑用户响应偏好的多样化交易机制，并建立基于设备-聚合商-电网三层架构的虚拟电厂管控系统7。这表明虚拟电厂的分布式资源聚合算法不仅需要技术上的创新，还需要考虑市场机制和用户参与度。

此外，虚拟电厂的分布式资源聚合算法还需要考虑经济效益。通过建立双层优化模型，上层以负荷聚合商收益最大化为目标，下层以储能和可中断负荷自身收益最大化为目标，可以提升负荷聚合商和储能装置的经济收益9。

综上所述，虚拟电厂在电网新能源场景下的分布式资源聚合算法是一个多学科交叉、技术与市场相结合的复杂问题。它涉及到资源的聚合、优化调度、市场机制设计以及经济效益分析等多个方面。未来的研究需要在这些方面进行深入探索，以实现虚拟电厂在新能源场景下的有效应用。