技术路线 ai

AI技术路线图概览

• 学习AI技术是一个系统性工程，涉及多个阶段和领域。

基础入门

• 数学与编程基础：数学、统计学和编程技能是学习AI的基石。3

核心技术掌握

• 深度学习等：在基础知识之上，进一步学习深度学习等AI核心技术。3

实战案例与项目

• 实战经验积累：通过近200个实战案例与项目，提升实战能力。1

领域拓展

• 多领域知识：包括计算机视觉、自然语言处理等AI热门领域。1

资源与工具

• 学习资源：利用B站视频、专业书籍等资源进行学习。4
• AI工具辅助：使用AI路线图生成器等工具提高学习效率。67

行业应用

• 行业解决方案：根据不同行业需求，学习相应的AI应用解决方案。1

就业与薪资

• 就业市场：AI专业成为热门，应届毕业生薪资水平持续上涨。5

开源社区

• GitHub项目：参与开源项目，如AI-Expert-Roadmap，获取全面的AI领域知识。8