风力发电及检测技术的发展趋势

风力发电及其检测技术的发展趋势正朝着多个方向迅速发展。首先，全球范围内对风力发电的重视程度不断提高，各国正在积极增加风电装机容量，特别是海上风电的新增装机1。在中国，风能资源的分布和风电的发展状况已经得到了广泛的研究和分析2。随着先进传感技术的应用，风电生产过程中的数据可用性不断增加，数据驱动模型在风电领域变得越来越普遍3。

风电预测技术是风力发电技术发展的重要组成部分，它通过应用最前沿的算法，帮助更好地将风电与电网系统相连接4。深度学习技术在风速和风功率预测（WS/WP forecasting）中的应用也越来越广泛，包括数据处理、模型构建和预测结果分析等多个阶段5。

从主题区域的角度来看，“发展”、“项目开发”、“技术”和“产业”是中国风电领域的核心词汇，这表明了中国在风电项目开发和技术进步方面的重视6。此外，风电产业的市场份额正在上升，供应链和市场扩张也是当前风电发展的重要方面7。

综上所述，风力发电及检测技术的发展趋势表现为全球装机容量的增加、数据驱动模型的普及、风电预测技术的进步、深度学习技术的应用，以及对项目开发和产业发展的重视。这些趋势共同推动了风电行业的技术革新和市场扩张。