本项目由Flask提供Web服务,通过其路由功能调用数据处理函数后,传入ECharts模版,实现可视化。 开发工具:VS Code static 文件夹中存放支持文件 echarts.js templates 文件夹中存放用于前端展示的网页 query.html getdata.py 为获取并处理股票数据的 Python 代码 query.py 为调用 Flask 框架的 Python 代码 本项目使用 Python 的 tushare 第三方库来获取股票数据。
理解问题本项目由Flask提供Web服务,通过其路由功能调用数据处理函数后,传入ECharts模版,实现可视化。 开发工具:VS Code static 文件夹中存放支持文件 echarts.js templates 文件夹中存放用于前端展示的网页 query.html getdata.py 为获取并处理股票数据的 Python 代码 query.py 为调用 Flask 框架的 Python 代码 本项目使用 Python 的 tushare 第三方库来获取股票数据。
已完成理解「本项目由Flask提供Web服务,通过其路由功能调用数据处理函数后,传入ECharts模版,实现可视化。 开发工具:VS Code static 文件夹中存放支持文件 echarts.js templates 文件夹中存放用于前端展示的网页 query.html getdata.py 为获取并处理股票数据的 Python 代码 query.py 为调用 Flask 框架的 Python 代码 本项目使用 Python 的 tushare 第三方库来获取股票数据。」
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您的项目是一个基于Flask框架和ECharts库的数据可视化Web应用。以下是对您项目结构和功能的概述:
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开发工具:您选择了VS Code作为开发环境,这是一个功能强大且广受欢迎的代码编辑器1。
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项目结构:
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数据可视化:通过Flask的路由功能,您的应用可以调用
getdata.py
中的数据处理函数,然后将处理后的数据传入ECharts模板,实现数据的可视化展示38。 -
ECharts:ECharts是一个基于JavaScript的开源数据可视化库,由百度推出,支持多种图表类型,可定制程度高58。
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Python库:您的项目使用了tushare库来获取股票数据,这是一个专门用于获取中国股市数据的Python第三方库7。
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其他可视化工具:虽然您的项目主要使用ECharts,但还有其他Python可视化库如Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Pygal和Plotly等,它们也可用于数据可视化69。
通过上述概述,您的项目利用了Flask的Web服务功能和ECharts的数据可视化能力,结合了Python的数据处理能力,为用户提供了一个交互式的数据可视化平台。