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爬虫获取文本小说的代码
4月前
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深入研究一些
根据提供的参考资料,我们可以总结出一个基本的流程来爬取文本小说。以下是使用Python语言编写的爬虫代码示例,用于获取网页上的文本小说内容。
步骤一:发送请求获取网页内容
首先,我们需要使用requests
库来发送HTTP请求,获取目标网页的内容。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 目标网页URL
url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'
# 发送GET请求
response = requests.get(url)
# 确保请求成功
if response.status_code == 200:
# 获取网页内容
web_content = response.text
else:
print("Failed to retrieve the webpage")
步骤二:解析网页内容
接下来,我们使用BeautifulSoup
库来解析网页内容,提取出小说的标题和正文。
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
selector = BeautifulSoup(web_content, 'html.parser')
# 获取小说标题
title = selector.css('.bookname h1::text').get()
# 获取小说内容,这里假设小说内容被包裹在id为content的元素下
content_list = selector.css('#content::text').get_all()
# 将内容列表转换为字符串
content_str = ''.join(content_list)
步骤三:保存小说内容
最后,我们将提取出的小说标题和内容保存到文本文件中。
# 保存到文本文件
with open('novel.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(title + '\n')
file.write(content_str)
print("小说内容已保存到novel.txt文件中。")
注意事项
- 请确保在运行爬虫代码前已经安装了
requests
和BeautifulSoup
库。 - 目标网站的结构可能会发生变化,所以需要根据实际情况调整选择器。
- 遵守目标网站的
robots.txt
文件规定,合法地进行网页内容的爬取。
以上代码结合了提供的参考资料1、2、4、5、6、7、8中的信息。在实际应用中,可能还需要根据目标网站的具体结构进行相应的调整。
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