. 统计以数据域值为 e 的结点为根的子树中叶子结点数、度为 1 的结点数和 度为 2 的结点数。编写两个子函数分别实现：  BiTree SearchBT(BiTree T, TElemType e)：查找数据域值为 e 的结点， 若存在返回指向该结点的指针，若不存在则返回 NULL；  void CountBT(BiTree T, int &d0, int &d1, int &d2)：统计以 T 为根的 子树中叶子结点数、度为 1 的结点数和度为 2 的结点数，用引用参数 d0,d1,d2 带回；

统计以数据域值为 e 的结点为根的子树中叶子结点数、度为1的结点数和度为2的结点数，可以通过编写两个子函数来实现。首先，需要理解二叉树的基本概念和遍历方法，然后根据这些概念和方法来设计算法。

😊查找数据域值为 e 的结点

函数 SearchBT 的设计：该函数的目的是在二叉树中查找数据域值为 e 的结点。如果找到，则返回指向该结点的指针；如果未找到，则返回 NULL。这个函数可以通过递归或迭代的方式实现。递归方式较为直观，可以按照先序遍历的顺序进行搜索。2

• 递归实现：从根节点开始，如果当前节点为空，则返回 NULL；如果当前节点的数据域值等于 e，则返回当前节点；否则，递归地在左子树和右子树中进行搜索。2

😊统计叶子结点数、度为1的结点数和度为2的结点数

函数 CountBT 的设计：该函数用于统计以 T 为根的子树中叶子结点数、度为1的结点数和度为2的结点数。通过引用参数 d0, d1, d2 带回统计结果。这个函数同样可以通过递归的方式实现。

• 递归实现：首先检查当前节点是否为空。如果为空，直接返回。然后，根据当前节点的子节点数量，更新 d0, d1, d2 的值。如果当前节点只有一个子节点，d1 加1；如果有两个子节点，d2 加1；如果没有子节点，d0 加1。最后，递归地在左子树和右子树中进行统计。2

😊算法实现的注意事项

在实现这两个函数时，需要注意以下几点：

1. 边界条件的处理：在递归调用之前，需要检查当前节点是否为空。如果为空，应立即返回，避免空指针引用。

2. 统计逻辑的正确性：在 CountBT 函数中，需要正确地根据当前节点的子节点数量更新 d0, d1, d2 的值。特别是对于度为1的节点，需要确保只计算一次。

3. 递归终止条件：在递归函数中，需要有明确的终止条件，以避免无限递归。在本例中，当节点为空时，递归终止。

4. 代码的可读性：在编写代码时，应保持代码的清晰和可读性，使用有意义的变量名和适当的注释，以便于理解和维护。

通过上述分析和设计，可以实现两个子函数 SearchBT 和 CountBT，分别用于查找特定数据域值的结点和统计以该结点为根的子树中的叶子结点数、度为1的结点数和度为2的结点数。这些函数的实现将为二叉树的相关操作提供基础支持。