策略与数据的关系是什么，想策略还是数据为先

策略与数据的关系是相互依存的，数据为先，策略随后。

数据策略的重要性

• 数据驱动决策：数据策略确保数据的安全性、完整性、可靠性和合规性，帮助企业做出基于数据的决策。25
• 支持业务目标：数据战略通过确定业务目标和关键驱动因素来支持组织战略，回答数据的重要性和企业如何从数据中受益。6

策略制定的步骤

• 确定业务计划：与受资助的业务计划保持一致，使用逆向工作方法确定需要哪些数据。1
• 技术为中心的决策：根据数据量、类型、质量和分析需求，做出以技术为中心的决策。1
• 团队建设：建立一个团队，找到能带来不同观点的合适人选，负责资源分配、政策建立和数据问题处理。1

数据与AI策略的集成

• AI和ML模型需求：底层数据必须满足与AI和ML模型相关的特定需求，以确保数据质量。1
• 创造性决策：要充分发挥数据和AI的潜力，需要创造性的决策和跨职能的支持。3

综上所述，数据是制定策略的基础，而策略则是数据应用的方向和目标。在制定数据策略时，应先考虑数据的收集、存储、质量和分析，然后根据业务目标和需求制定相应的策略。