人工智能大模型推理生成文本常见参数

在人工智能大模型推理生成文本时，常见的参数包括temperature、top_k、top_p、num_beams等，这些参数共同影响着文本生成的随机性、多样性和质量。135

Temperature参数控制生成文本的随机性，较高的temperature值会增加文本的多样性，但可能降低相关性。25 Top-k参数限制了在生成过程中考虑的token数量，有助于提高生成文本的流畅性和减少重复。3 Top-p参数通过限制低概率token的采样，控制生成文本的多样性，通常设置为较高的值，如0.75。5 Num_beams参数用于控制Beam Search策略中的候选数量，增加候选数量可以提高生成文本的质量和多样性，但会降低效率。13

此外，还有frequency penalty和presence penalty等参数，用于优化语言模型的生成效果，通过调整这些参数，可以更好地控制文本生成的风格和输出的多样性。3