评估指标包括R平方值和残差分析

评估指标包括R平方值和残差分析。113

R平方值

• 定义：R平方值（R²）是衡量回归模型拟合优度的统计指标，表示模型解释的方差占总方差的比例。13
• 范围：R²的值介于0到1之间，值越高表示模型对数据的解释能力越强。13
• 应用：在回归分析中，R²用于评估模型对因变量的解释程度，帮助判断模型的有效性。1

残差分析

• 定义：残差是实际观测值与模型预测值之间的差异，残差分析用于检查模型假设的合理性。1
• 目的：通过分析残差的分布和模式，可以识别模型是否存在系统性误差或异常值。1
• 方法：常用的残差分析方法包括绘制残差图、计算残差的均值和标准差等，以评估模型的拟合效果和预测准确性。1