请用简单清晰直白的话抽象文章中的观点 https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-08-14-gartner-says-everyday-ai-and-digital-employee-experience-are-two-years-away-from-mainstream-adoption

Gartner在其2024年的报告中指出，人工智能（AI）和数字员工体验即将成为主流。以下是文章中观点的简单抽象：

1. 信息物理系统自动化：96%的供应链技术人员已经或计划部署自动化系统，35%已经部署了机器人1。
2. AI的大规模预训练和应用：预示着员工生产力和机器创造力的新浪潮2。
3. 2024年十大战略技术趋势：包括全民化的生成式AI、AI信任、风险和安全管理、AI增强开发等34。
4. AI TRiSM：连续第二年入选，强调AI模型的有效治理，包括公平性、可解释性、透明度和数据保护3。
5. 持续威胁暴露管理（CTEM）：一种安全态势修复和改进的框架，帮助企业持续评估资产的可访问性和暴露情况6。
6. 可持续技术：应对“暴力计算”时代带来的碳排放和IT运维挑战，推动可持续IT技术的发展3。
7. 生成式AI：将改变企业高管的思维方式，提高企业机构的灵活性和适应能力8。
8. 中国数据分析和人工智能：到2026年，超过30%的白领岗位将被重新定义，使用和管理生成式AI的技能将变得重要9。
9. 生成式AI的普及：到2026年，超过80%的企业将在生产环境中使用生成式AI10。

简而言之，Gartner的报告强调了AI和自动化技术在供应链、风险管理、安全、可持续性和生产力提升方面的重要性，预示着这些技术将在未来几年内成为企业运营的核心部分。[https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-08-14-gartner-says-everyday-ai-and-digital-employee-experience-are-two-years-away-from-mainstream-adoption]

生成式AI在企业中的具体应用场景有哪些？

生成式AI在企业中的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

1. 自动化内容创作：生成式AI可以用于自动生成文本、图像、视频和音频内容，提高内容创作的效率和质量210。
2. 客户服务：通过聊天机器人等形式，提供24/7的客户服务，提升客户体验2。
3. 产品设计和创新：利用AI生成设计概念和原型，加速产品开发流程2。
4. 市场分析和预测：分析市场趋势和消费者行为，为企业提供数据驱动的决策支持2。
5. 个性化推荐：为用户推荐个性化的产品或服务，提高转化率2。
6. 风险管理：通过分析大量数据，预测和评估潜在风险，帮助企业做出更明智的决策2。

AI TRiSM如何帮助企业提高决策的准确性？

AI TRiSM（AI信任、风险和安全管理）通过以下几个方面帮助企业提高决策的准确性：

1. 内容异常检测：识别和过滤异常或不合规的内容，确保信息的准确性和合规性3。
2. 数据保护：保护企业数据不被未授权访问或泄露，确保数据的安全性和完整性3。
3. 应用安全：确保AI应用的安全性，防止恶意攻击和数据泄露3。
4. 可解释性和透明度：提高AI模型的可解释性，使企业能够理解模型的决策过程，增强信任度3。
5. ModelOps：对模型进行有效的运维管理，确保模型的稳定性和性能3。
6. 对抗攻击的防御：防御针对AI模型的对抗攻击，保护模型的鲁棒性3。
7. 模型监控：监控数据漂移、模型漂移等，及时发现并纠正问题，提高决策的准确性3。
8. 风险控制：通过AI TRiSM控制措施，企业可以筛除错误和非法信息，提高决策的准确性，Gartner预测到2026年，采用AI TRiSM的企业将能够提高决策准确性达80%3。

持续威胁暴露管理（CTEM）与传统风险漏洞管理方法有何不同？

持续威胁暴露管理（CTEM）与传统风险漏洞管理方法的主要区别在于：

1. 业务导向：CTEM更加关注业务层面的威胁暴露面，而传统方法可能更侧重于技术层面3。
2. 持续评估：CTEM强调持续而统一地评估企业数字与物理资产的可访问性、暴露情况和可利用性，而传统方法可能是周期性的或事件驱动的3。
3. 综合判断：CTEM在风险评估时不仅考虑风险的严重性，还考虑风险暴露后被利用的可能性和对业务的影响程度，进行多维度的综合判断3。
4. 风险共存：CTEM接受与风险共存的现实，通过提高业务韧性来管理风险，而不是简单地消除所有风险3。
5. 自动化与人工结合：CTEM认为风险控制措施不可能完全自动化，需要结合人工干预和自动化技术来实现更有效的风险管理3。

可持续技术在应对电力短缺问题中扮演了什么角色？

可持续技术在应对电力短缺问题中扮演了以下角色：

1. 提高能源效率：通过优化能源使用和减少浪费，提高现有能源的利用效率23。
2. 促进可再生能源的利用：支持太阳能、风能等可再生能源的开发和利用，减少对化石燃料的依赖23。
3. 增强电网灵活性：通过储能技术和智能电网等手段，提高电网对可再生能源波动性的适应能力23。
4. 支持低碳技术发展：推动低碳技术的研发和应用，如碳捕获和存储技术，减少温室气体排放23。
5. 应对电力需求增长：随着数字化程度的提高，ICT产业的耗电量不断增加，可持续技术有助于满足日益增长的电力需求，同时减少对环境的影响3。

Gartner预测的2026年中国白领岗位被重新定义的趋势具体指的是什么？

Gartner预测的2026年中国白领岗位被重新定义的趋势具体指的是：

1. 超过30%的白领岗位将被重新定义：随着技术