生物医学信号处理是生物医学工程领域的关键技术,涉及信号的采集、分析和处理。
基础与应用
- 生物医学信号特点:包括信号的非线性、非平稳性等特性23。
- 采集系统设计:涉及采样参数选择、信号放大、滤波等步骤23。
- 数字滤波器设计:包括FIR、IIR等滤波器设计方法及其医学应用24。
现代技术应用
- 小波变换:用于信号的时频分析,适用于生物医学信号的降噪和特征提取2。
- 人工神经网络:在生物医学信号处理中用于模式识别和分类任务25。
研究与教育
- 研究领域:包括生物医学信号/图像处理和计算生物学,涉及国家自然科学基金等项目5。
- 教育课程:作为生物医学工程专业的核心课程,强调理论与实践的结合34。
学术资源
- 专业期刊:如《Biomedical Signal Processing and Control》提供了跨学科的国际论坛,发表有关信号和图像测量与分析的研究1。
- 在线课程:例如中国大学MOOC平台提供的《生物医学信号处理》课程,旨在提高教学质量并适应网络时代的学习模式2。