卖山楂啦

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1. 数据分析方法：提到了熵值法、CRITIC法、TOPSIS法等不同的数据分析方法，这些方法用于对指标体系进行赋权或评价2478。
2. 灰色系统理论：灰色系统理论是一种处理不确定性信息的数学工具，特别适用于数据量较少且规律不明显的情况516。
3. DEA模型与Malmquist指数：DEA模型用于效率的静态分析，而Malmquist指数则用于动态分析6。
4. 社会计算平台：提到了ROST CM 6，这是一个辅助人文社会科学研究的免费社会计算平台，提供文本分析等功能10。
5. Arcgis地图分析：讨论了如何使用Arcgis选择地图中的局部区域并保存为shp文件进行分析11。
6. GM(1,1)模型：灰色预测中的一种模型，用于处理包含不确定信息的序列13。
7. 聚类分析和对应分析：聚类分析用于指标或样品的分类问题，对应分析则是一种处理分类变量的统计方法14。
8. 组合权重法：结合了主观赋权法（AHP）和客观赋权法（熵值法）来确定权重的方法15。
9. CRITIC权重法：基于数据波动性和冲突性的客观赋权法17。
10. 文本共现网络分析：使用Python实现文本共现网络的分析方法19。
11. Vintage分析：信贷风险管理分析方法之一，用于分析信贷账龄20。
12. 灰色线性回归组合模型：介绍了灰色预测与线性回归的组合模型构建过程21。
13. Hive SQL数据处理：讨论了Hive SQL中的lateral view和explode函数在数据处理中的应用22。
14. LightGBM算法：微软提出的基于GBDT算法的改进，用于处理大规模数据集的机器学习算法23。
15. 数据可视化：使用Python进行数据可视化的示例，如二手房数据分析24。

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