问题1 三种量表从不同角度对测试者进行分析，请分别按表对168名测试者进行分类。并建立模型，研究三种量表得到结果之间有无联系。 问题2 考虑三种量表因子和测试数据，建立综合评价指标体系，对168名测试者进行分类。 问题3 请建立模型，分析A组测试者与B组测试者之间有无差异。（注：问题1，2中不考虑分组）。 问题4 三种量表均使用得分值总和来研究测试者，请建立模型，对这种方法的准确性加以评判。

问题1：三种量表对测试者进行分类并建立模型研究结果联系

三种量表通常用于从不同角度分析测试者，包括等级量表、语义差异量表和SAS量表等。等级量表用于在目标物、事件或人之间进行比较，以标志出选择3。语义差异量表通过使用对立形容词来测量态度或印象7。SAS量表是一种心理健康评估工具，用于评估个体的焦虑和抑郁水平。

要对168名测试者进行分类，首先需要收集每个测试者在三种量表上的得分。然后，可以采用聚类分析等统计方法，根据得分将测试者分为不同的群体。接下来，建立模型研究这些量表结果之间的联系，可能涉及相关性分析、回归分析等方法，以探究不同量表得分之间的相关性或预测关系。

问题2：建立综合评价指标体系对测试者进行分类

在考虑三种量表因子和测试数据的基础上，可以建立一个综合评价指标体系。这需要首先确定每种量表中哪些因子是关键的，并且如何将这些因子综合起来形成一个全面的评价体系。例如，可以将三种量表的得分标准化，然后根据研究目的赋予不同的权重，计算出一个综合得分。

接着，根据综合得分的分布，可以采用聚类分析等方法对测试者进行分类。此外，还可以使用判别分析等统计技术，探索不同分类之间的差异，并建立分类模型。

问题3：建立模型分析A组与B组测试者之间差异

要分析A组和B组测试者之间的差异，首先需要定义两组的分组标准。然后，可以采用t检验或方差分析(ANOVA)等方法，比较两组在三种量表得分上是否存在统计学上的显著差异。

此外，可以进一步使用多元方差分析(MANOVA)来同时考虑多个量表得分，以探究不同量表得分在两组之间的差异情况。如果发现显著差异，可以进一步分析哪些特定的量表因子导致了这些差异。

问题4：对使用得分值总和研究测试者方法的准确性评判

使用三种量表的得分值总和来研究测试者是一种简化的方法，但它的准确性需要通过模型进行评判。首先，需要确定得分总和是否能够合理地反映测试者的整体状况或特征。

可以通过构建回归模型，将得分总和作为预测变量，将测试者的实际表现或其他相关变量作为因变量，来评估得分总和的预测效度。此外，还可以通过交叉验证等方法来评估模型的稳定性和泛化能力。

如果发现得分总和不能很好地预测实际表现或相关变量，可能需要考虑量表得分的非线性关系或交互效应，或者探索其他更复杂的模型来提高准确性。