经济统计学专业，R、Python、C 、Matlab、SAS、SPSS选哪些学最好？

在经济统计学专业中，选择合适的数据分析软件对于学术研究和职业发展都至关重要。根据提供的参考资料，以下是对各个软件的分析和建议：

1. R语言：R是一种开源的统计学家常用的语言，拥有丰富的统计函数和包，特别是在时间序列分析方面表现突出17。R在计量经济学中的应用也非常广泛16，适合经济统计学专业的学生学习。

2. Python：Python是一种多用途的编程语言，拥有众多的统计包，适合从数据处理到机器学习的各个领域2。Python在金融经济、数据分析和机器学习方面都有广泛的应用814，对于经济统计学专业的学生来说，学习Python可以提供更多的灵活性和应用范围。

3. C/C++：C++是一种高性能的编程语言，适合需要进行复杂计算和算法优化的场景2。虽然C++在经济统计学中的应用不如R和Python广泛，但如果想在数据分析领域走得更远，掌握C++可以提供强大的编程能力和算法优化能力6。

4. Matlab：Matlab是一种用于科学计算和数据可视化的编程语言，提供了丰富的统计分析函数和工具箱914。Matlab在数据分析、统计建模和机器学习方面都有应用，适合需要进行复杂数学计算和可视化的经济统计学专业学生。

5. SAS：SAS是一种功能强大的统计分析软件，被统计专业人士广泛使用10。SAS在经济学领域的应用也非常广泛，特别是在处理大型数据集和进行高级统计分析时11。

6. SPSS：SPSS是一个简单易用的窗口操作统计软件，容易上手，适合进行基础的统计分析10。虽然SPSS在复杂分析方面可能不如SAS和R，但对于经济统计学专业的学生来说，SPSS是一个不错的入门工具。

综合考虑，对于经济统计学专业的学生来说，R和Python是首选，因为它们在统计分析和机器学习方面有广泛的应用，并且拥有丰富的资源和社区支持。Matlab也是一个不错的选择，特别是在需要进行科学计算和数据可视化时。SAS和SPSS可以根据个人兴趣和职业规划考虑学习，它们在统计分析方面也有独特的优势。**C/C++**虽然在经济统计学中的应用不如其他语言广泛，但如果想在数据分析领域有更深入的发展，学习C/C++也是非常有益的6。