生成式AI 系统架构

生成式AI（GenAI）系统架构是一套设计用于构建和部署能够生成新内容的人工智能应用程序的框架。这些系统通过学习现有数据集的模式，然后利用这些知识生成新的内容，如文本、图像、音频等。57131523

生成式AI的架构通常包括以下几个关键组件：

1. 数据加载器：用于加载和预处理数据，为模型训练提供输入。
2. 模型训练：使用机器学习算法训练模型，以识别数据中的模式和结构。
3. 生成模型：基于学习到的知识生成新内容，如GANs（生成对抗网络）或变分自编码器。
4. 提示模板：用于指导生成过程，确保生成内容的相关性和连贯性。
5. 向量存储：存储和索引生成内容的向量表示，以便于检索和比较。
6. 嵌入：将数据转换为模型可以理解的数值形式。
7. 多GPU扩展性：支持多GPU并行计算，以满足大规模模型的需求。
8. AI框架兼容性：与主流AI框架如TensorFlow、PyTorch等兼容，方便应用开发。

此外，生成式AI系统还可能包括安全性和隐私保护措施，如NVIDIA的机密计算技术，以及与其他企业架构的集成能力。61314182122