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2周前
消费者对文心一言的功能偏好的调研方法
17
信任
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EAME：一种基于问句驱动、镜像模拟基础之上的文本生成系统
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本文从文摘文本认知模式与语篇结构角度出发，研制开发了一种电脑辅助文摘文本生成软件系统，Electronic Abswac Made Easy(EAME)。与同类研究相比，本项研究旨在强调计算机辅助文本生成系统开发中认知与结构问题的重要性。以下，我们打算就本套写作软件系统的基本理念、认知模式、语篇分析，以及操作程序进行讨论与描述。本文共由五个部分组成。我们首先简单介绍了本套电子文摘文本生成系统，然后提出了问句驱动和镜像模拟两种理论模式。此外，我们还通过七组主题／论元问题组群的讨论，揭示出文本生成过程中认知模式和语篇结构的关系；通过实际操作步骤的描述，展示了本套写作软件系统的具体使用方法。最后，我们通过小结与前瞻，以此结束了全文的讨论。本项研究表明，EAME具有较强的实用性，可资进一步推广。本项研究结果可望对相关研究产生积极影响。这些影响主要体现在：1)计算机辅助文本生成系统的开发研制工作中，应处理好人机对话接口层面的技术问题；2)元认知研究在电子文本生成系统的研制与开发中，具有不可取代的重要作用。
2000发表Biology
信任
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比较特征提取方法和机器学习模型在作文自动评分中的表现
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本研究利用特征提取与机器学习方法分析 Kaggle 数据，即 ASAP 数据集。具体而言，应用自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)和双向编码表示转换模型 (Bidirectional Encoder Representations from Transformers, BERT)进行语料处理和特征提取，并涵盖不同的机器学习模型，包括传统的机器学习分类器和基于神经网络的方法。 对评分系统使用有监督学习模型，对其中 6/8 的写作指令(prompt)进行单独训练或同 时训练。与已有研究相比，本研究发现:(1)增加特征的数量(如使用 Spacy Textsta 的 易读性得分)能够提高作文评分系统的预测能力;(2)使用 NLP 进行语料处理和特征提 取的神经网络模型，同时训练所有写作指令时表现优于其他模型，整体二次加权 Kappa 系数(QWK)为 0.9724。其中，写作指令 1 的 QWK 最高，具体为 0.859，所有 6 个写 作指令的平均 QWK 为 0.771。
2023-09-01发表BiologyChinese/English Journal of Educational Measurement and Evaluation
信任
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小花狮:基于大语言模型的中文作文智能辅导系统
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长期以来，中小学语文教师一直面临着作文评价负担重、效率低、提质难的问题。文章介绍了一种以大语言模型为基础，能够实现利用深层语言特征评估作文质量，给出可解释批改意见的小花狮作文智能辅导系统(简称小花狮)。通过对小花狮的整体功能设计、评估框架结构和评分算法原理进行论述，本文提供了中文语境下中小学作文智能化评估的理论、技术与工程问题的一个解决方案。小规模的入校实验表明，小花狮在语言检错、修辞手法和动作神态等方面的评估效果较好，能够基本满足中小学语文教学实践的需要。未来小花狮将基于GPT模型研发“教学评”一致性评估算法和个性化的精准评语生成算法，进一步提高主题分析、篇章结构和真情实感方面的评估效果，开展系统的人工智能社会实验。
2023-09-01发表EngineeringChinese/English Journal of Educational Measurement and Evaluation
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理解问题消费者对文心一言的功能偏好的调研方法
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消费者对文心一言的功能偏好的调研方法不在提醒
消费者对文心一言的功能偏好调研是一项旨在了解消费者需求、优化产品功能、提升用户体验的重要工作。以下是几种可能的调研方法：
😊 调研方法概述
- 在线问卷调查：通过互联网平台发布问卷，收集消费者对文心一言功能的看法和偏好。
- 深度访谈：与消费者进行一对一的深入交流，了解他们对文心一言功能的具体需求和建议。
- 焦点小组讨论：组织消费者小组，通过讨论收集他们对文心一言功能的看法和偏好。
- 用户行为分析：通过分析用户使用文心一言的行为数据，了解他们对不同功能的使用频率和满意度。
- 竞品分析：研究市场上类似产品的功能和用户反馈，为文心一言的功能优化提供参考。
😊 在线问卷调查
- 问卷设计：设计包含各种功能偏好问题的问卷，如评分题、选择题、开放式问题等。
- 样本选择：选择具有代表性的消费者群体作为调查对象，确保样本的多样性和广泛性。
- 数据收集：通过电子邮件、社交媒体、在线论坛等渠道发布问卷，收集数据。
- 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，了解消费者对各功能的整体偏好和需求。
😊 深度访谈
- 访谈对象选择：选择不同背景、不同需求的消费者作为访谈对象。
- 访谈问题设计：设计开放式问题，引导消费者深入讨论他们对文心一言功能的看法。
- 访谈实施：通过电话、视频会议或面对面的方式进行访谈，记录消费者的观点和建议。
- 内容分析：对访谈内容进行编码和主题分析，提炼出消费者对功能偏好的核心观点。
😊 焦点小组讨论
- 小组成员选择：选择具有代表性的消费者组成焦点小组，确保成员之间的多样性和互补性。
- 讨论引导：设计讨论指南，引导小组成员围绕文心一言的功能展开讨论。
- 讨论实施：在中立的环境下组织讨论，鼓励成员之间的互动和交流。
- 内容分析：对讨论内容进行记录和分析，了解消费者对功能偏好的共识和分歧。
😊 用户行为分析
- 数据收集：通过文心一言的后台系统收集用户使用数据，如点击率、停留时间、转化率等。
- 行为模式识别：分析用户行为数据，识别出用户偏好的功能和使用场景。
- 偏好预测：基于用户行为模式，预测消费者对新功能或功能改进的潜在需求。
- 产品优化建议：根据用户行为分析结果，提出产品功能优化和新功能开发的建议。
😊 竞品分析
- 竞品选择：选择市场上与文心一言功能相似或相关的产品作为竞品。
- 功能对比：分析竞品的功能特点、优势和不足，与文心一言进行对比。
- 用户反馈收集：收集和分析竞品用户的反馈和评价，了解他们对功能的看法。
- 市场趋势分析：研究市场上的新技术、新趋势，为文心一言的功能创新提供思路。