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搜索一些AI-agent用在电力系统调度方面的论文

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以下是一些关于AI Agent在电力系统调度方面的论文:

  1. AI人工智能 Agent:电力系统中智能体的应用1

    • 探讨了AI Agent在电力系统中的应用,包括电网监控、故障预测、需求预测、智能电网管理和市场交易。
  2. AI Agent在电力系统中的应用3

    • 讨论了AI Agent在智能电网、分布式能源和电动汽车领域的应用,通过强化学习和深度强化学习解决电力系统中的挑战。
  3. 人工智能在电力系统中的应用现状4

    • 分析了人工智能在电力系统中的应用现状,包括基础设备层、数据管理层、算法训练层和应用场景层的技术应用体系。
  4. 新型电力系统对人工智能技术的需求5

    • 探讨了新型电力系统对人工智能技术的需求,以及AI大模型技术和AI大模型对新型电力系统运行调控的影响。
  5. 人工智能在电网调度运行控制中的角色6

    • 讨论了人工智能在电网调度运行控制中的应用,包括负荷和新能源预测、故障诊断、在线稳定性评估、频率及电压优化控制和电网运行方式制定。
  6. 数据与知识联合驱动的人工智能方法8

    • 分析了数据与知识联合驱动的人工智能方法在电力系统中的应用,利用数据驱动和知识驱动各自优势,形成更优的联合方法。
  7. 智能调度方法在电力系统管理中的应用12

    • 探讨了基于人工智能技术的智能调度方法,通过学习和分析历史数据,生成最优的调度方案。

这些论文涵盖了AI Agent在电力系统调度中的多个应用领域,包括电网监控、故障预测、需求预测、智能电网管理和市场交易等。13456812

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AI-agent在电力系统调度方面的应用研究广泛,涵盖了智能电网管理、故障预测、需求预测等多个领域。123

应用领域

  • 智能电网管理:AI-agent通过强化学习和深度学习,优化电力系统的运行和管理。3
  • 故障预测:利用支持向量机和深度学习算法,提前预测电力系统中的故障。2
  • 需求预测:AI-agent分析历史数据,准确预测电力需求,优化资源分配。2

核心算法

  • 强化学习:用于优化电力系统的实时决策,提高系统效率。1
  • 深度学习:如卷积神经网络(CNN),用于处理复杂的电力系统数据。2
  • 多Agent系统:协同多个AI-agent,解决电力系统中的复杂问题。1

实际案例

  • 电网监控:AI-agent实时监控电网状态,及时发现并处理异常。2
  • 市场交易:AI-agent参与电力市场交易,优化交易策略。2
  • 智能调度:基于AI的智能调度方法,生成最优的调度方案。12

技术体系

  • 基础设备层:包括传感器和数据采集设备,为AI-agent提供数据支持。4
  • 数据管理层:处理和存储大量电力系统数据,确保数据质量。4
  • 算法训练层:训练AI-agent,优化算法性能。4
  • 应用场景层:将AI-agent应用于实际电力系统调度中。4

这些研究不仅提升了电力系统的效率和可靠性,也为未来的智能电网发展奠定了基础。123

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