2. 小红书推荐系统 小红书有一个推荐系统，可以根据用户搜索的关键词推荐用户希望获取的内容。 现在给定小红的搜索记录（记录为分词后的结果），我们认为当一个单词出现的次数不少于3次时，该单词为“用户期望搜索的单词”，即称为关键词。请你根据小红的记录，输出小红的用户画像对应的所有关键词。 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 256M，其他语言512M 输入描述： 一行字符串，仅由小写字母和空格组成。代表小红的搜索记录。 字符串长度不超过100000。 输出描述： 小红所有的关键词。每行输入一个。你需要按照搜索频次从高到低输出。频次相同的，你需要按字典序升序输出。 示例1 输入例子： kou red game red ok who game red karaoke yukari kou red red nani kou can koukou ongakugame game 输出例子： red game kou

# 以下是解决给定问题的伪代码和思路解释：

# 1. 首先，读取输入的一行字符串，并将其分割成单词列表。
input_string = input()
words = input_string.split()

# 2. 创建一个字典来统计每个单词出现的频率。
word_count = {}
for word in words:
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

# 3. 找出所有出现次数大于等于3次的单词，并保存到列表中。
keywords = [(word, count) for word, count in word_count.items() if count >= 3]

# 4. 对关键字列表按出现频次降序排序，若频次相同，则按字典序升序排序。
keywords.sort(key=lambda x: (-x[1], x[0]))

# 5. 输出所有关键词，每个关键词占一行。
for keyword, _ in keywords:
    print(keyword)

这段代码首先读取输入字符串，并将其分割成单词列表。接着，统计每个单词的出现频率。然后找出所有出现次数大于等于3次的单词，并按照出现频次降序和字典序升序进行排序。最后，逐行输出这些关键词。1