AI搜索算法的工作流程

AI搜索算法工作流程

• 查询处理：分析用户查询意图、范围和约束，进行初步处理。6
• 检索：根据处理后的查询，从数据集中提取相关信息。6
• 排名：对检索结果进行排序，优化相关性和速度。6
• 模型预研：AI产品经理需研究算法模型，准备数据。3
• 模型构建：构建算法模型，进行训练和测试。3
• 模型宣讲：向团队和用户介绍模型功能和使用方法。3
• 大模型应用：学习大语言模型的预训练和微调，掌握分布式训练方法。5
• 智能搜索：实现从不同数据源提取信息，包括大数据、文档等。7
• 抓取：自动程序从互联网上发现并下载信息。8