你使用的是什么大数据模型？

我使用的不是特定的大数据模型，而是基于大模型的概念和原理来提供信息和回答问题。大模型，也称为基础模型或Foundation Model，是一种具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型157。这些模型利用深度学习原理，通过大量的数据和计算资源来训练神经网络，从而在各种任务中取得优异的表现2。大模型能够处理海量数据，完成包括自然语言处理在内的多种复杂任务57。

此外，大模型微调是一种技术，它允许在预训练的模型基础上，针对特定任务进行进一步的训练，以提高模型在该任务上的表现3。数据计算过程涉及到大模型对用户指令的解读，识别分析意图，匹配业务指标，并从数据源获取数值4。而大数据通常指的是数据量非常大的数据集，具有容量大、速度快、种类多、真实性高和价值大等特点8。

AI大模型结合了预训练和大规模参数的特点，形成了一种新的人工智能模式9。在构建数据仓库时，建模是一个关键步骤，其中包括了操作数据存储（Operational Data Store, ODS）等概念10。虽然我不使用单一的大数据模型，但我利用大模型的能力和原理来提供准确和全面的信息。