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用Python代码帮我实现以下功能:有一个一维数组enc_data,其中元素只有0和1两种,将变量index_enc赋值为enc_data中所以值为1的元素中索引最大的元素的索引值

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理解问题用Python代码帮我实现以下功能:有一个一维数组enc_data,其中元素只有0和1两种,将变量index_enc赋值为enc_data中所以值为1的元素中索引最大的元素的索引值

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  • 利用numpy的argmax函数找到数组中值为1的最大索引。

代码实现

import numpy as np

# 假设enc_data是给定的一维数组
enc_data = np.array([0, 1, 0, 1, 0, 1])  # 示例数组

# 找到数组中值为1的元素的索引
indices_of_ones = np.where(enc_data == 1)[0]

# 赋值index_enc为最大索引值,如果数组为空则为-1
index_enc = indices_of_ones[-1] if len(indices_of_ones) > 0 else -1

print(f"index_enc的值为: {index_enc}")

这段代码首先使用numpy的where函数找到数组中值为1的元素的索引,然后取这些索引中的最大值赋给变量index_enc。如果enc_data中没有值为1的元素,则index_enc将被赋值为-1。13

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