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1.创建一个NumPy数组并计算其平均值(10%)? 2.使用NumPy创建一个二维数组,并计算其每列的和(10%)? 3.创建一个一维数组,然后使用切片来获取数组的一部分,例如,获取第2个到第4个元素(包括霸2个但不包括第4个)(10%)?
3月前
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深入研究一些
1. 创建一个NumPy数组并计算其平均值
要创建一个NumPy数组并计算其平均值,首先需要导入NumPy库,然后使用np.array()
函数创建数组。接着,使用np.mean()
函数计算数组的平均值。以下是具体的步骤和示例代码:
import numpy as np
# 创建一个NumPy数组
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 计算数组的平均值
mean_value = np.mean(array)
print("数组的平均值是:", mean_value)
在上述代码中,np.mean()
函数默认计算数组中所有元素的平均值,无需指定axis
参数78。
2. 使用NumPy创建一个二维数组,并计算其每列的和
创建一个二维数组并计算每列的和,可以通过指定axis
参数为1来实现。以下是具体的步骤和示例代码:
import numpy as np
# 创建一个二维数组
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 计算每列的和
column_sums = np.sum(matrix, axis=0)
print("每列的和分别是:", column_sums)
在上述代码中,np.sum()
函数通过设置axis=0
来计算二维数组中每一列的元素和2。
3. 创建一个一维数组,然后使用切片来获取数组的一部分
在NumPy中,可以使用切片操作来获取数组的一部分。以下是具体的步骤和示例代码:
import numpy as np
# 创建一个一维数组
array = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
# 使用切片获取第2个到第4个元素(包括第2个但不包括第4个)
sub_array = array[1:4]
print("获取的数组部分是:", sub_array)
在上述代码中,切片操作array[1:4]
表示从索引1开始到索引3结束的元素,即获取第2个到第3个元素4。注意,切片操作是左闭右开区间,即包含左边的索引,但不包含右边的索引。
你觉得结果怎么样?