利用深度学习技术对图像进行分类，如城市街景、山脉风景、海滩等

深度学习技术在图像分类领域取得了显著进展，能够高效地对城市街景、山脉风景、海滩等场景进行分类。14567

深度学习通过构建多层神经网络模拟人脑学习过程，自动学习图像特征，提高分类准确性。7 常见的深度学习模型包括自动编码器、深度信念网络、深度玻尔兹曼机和卷积神经网络等。5 这些模型能够处理遥感图像场景分类任务，根据图像内容进行有效分类。4

此外，深度学习在城市街景图像语义分割研究中也展现出巨大潜力。随着技术的发展，深度学习在计算机视觉领域的应用不断扩展，为图像场景分类提供了新的解决方案。6 尽管遥感图像场景分类是一个快速发展的领域，但现有研究仍存在一些局限性，需要进一步探索和完善。23