1.已知表A1中有3行数据，A2中有4行数据，执行SQL语句"select * from A1 a, A2 b"后，返回行数为 2.当某字段要使用AUTO＿INCREMENT的属性时，该字段必须是什么类型的数据。 3.1select 2from 3where 4group by 5having 6order by 请写出select语句中字句的书写顺序。 4.用于事务提交和回滚的SQL语句分别是 5.模糊查询中的％和_是什么意思。 6.TRUNCATE和DELETE区别。 7.列出在部门"SALES"(销售部)工作的员工姓名,假定不知道销售部的部门编号。 8. 列出最低工资小于2000的各种工作。 9.列出与"SCOTT"从事相同工作的其他员工姓名。 10.列出所有员工的姓名、部门名称和工资。 11.以分页的方式实现将EMP表中数据按照工资降序排序并显示第二页（每页显示4条数据）员工的信息。 12.查询20号部门中不是销售（SALESMAN）职位的员工人数。 13.查询各部门员工工资大于3000的员工人数至少2人以上的部门编号。 14.查询不在SHENYANG城市工作的员工信息。 15.将deptno为10的部门下的员工工资上浮20%。 16.查询部门员工人数至少4人以上的部门编号和人数。 17.列出各部门的MANAGER(经理)的最低工资。 18.将和SMITH同一部门员工的信息删除。

1. 当执行SQL语句 "select * from A1 a, A2 b" 时，如果A1和A2表之间没有指定连接条件，这将执行一个笛卡尔积，返回的行数将是两个表行数的乘积。因此，返回的行数为 $3 \times 4 = 12$ 行。1

2. 当字段要使用 AUTO_INCREMENT 属性时，该字段必须是整数类型。这是因为 AUTO_INCREMENT 用于在新记录插入表中时生成一个唯一的数字序列。45678

3. SELECT 语句中字句的书写顺序为：

   • SELECT 子句：指定要查询的列。
   • FROM 子句：指定要查询的表。
   • WHERE 子句：指定过滤条件。
   • GROUP BY 子句：指定如何对结果进行分组。
   • HAVING 子句：指定过滤分组的条件。
   • ORDER BY 子句：指定结果的排序方式。3

4. 用于事务提交的SQL语句是 COMMIT，用于事务回滚的SQL语句是 ROLLBACK。3

5. 在模糊查询中，% 表示任意数量的字符，而 _ 表示单个字符。3

6. TRUNCATE 和 DELETE 的区别在于，TRUNCATE 是用来删除表中的所有行，但保留表结构，速度更快且不可逆；而 DELETE 可以删除表中的部分或全部行，可以有条件地删除，并且可以回滚。3

7. 要列出在部门 "SALES" 工作的员工姓名，可以使用以下SQL语句：

   SELECT e.ename
   FROM emp e
   JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno
   WHERE d.dname = 'SALES';
   

   这里假设了 emp 表中的 ename 为员工姓名，deptno 为部门编号，dept 表中的 dname 为部门名称。2

8. 列出最低工资小于2000的各种工作，可以使用以下SQL语句：

   SELECT job
   FROM emp
   GROUP BY job
   HAVING MIN(sal) < 2000;
   

9. 列出与 "SCOTT" 从事相同工作的其他员工姓名，可以使用以下SQL语句：

   SELECT ename
   FROM emp
   WHERE job = (SELECT job FROM emp WHERE ename = 'SCOTT');
   

10. 列出所有员工的姓名、部门名称和工资，可以使用以下SQL语句：

    SELECT e.ename, d.dname, e.sal
    FROM emp e
    JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno;
    

11. 以分页的方式实现将EMP表中数据按照工资降序排序并显示第二页（每页显示4条数据）员工的信息，可以使用以下SQL语句：

    SELECT *
    FROM emp
    ORDER BY sal DESC
    LIMIT 4 OFFSET 4;
    

    这里使用了 LIMIT 和 OFFSET 来实现分页，LIMIT 4 表示每页显示4条数据，OFFSET 4 表示跳过前4条数据，即第二页的开始。3

12. 查询20号部门中不是销售（SALESMAN）职位的员工人数，可以使用以下SQL语句：

    SELECT COUNT(*)
    FROM emp
    WHERE deptno = 20 AND job != 'SALESMAN';
    

13. 查询各部门员工工资大于3000的员工人数至少2人以上的部门编号，可以使用以下SQL语句：

    SELECT deptno
    FROM emp
    WHERE sal > 3000
    GROUP BY deptno
    HAVING COUNT(*) >= 2;
    

14. 查询不在SHENYANG城市工作的员工信息，可以使用以下SQL语句：

    SELECT *
    FROM emp e
    JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno
    WHERE NOT d.loc = 'SHENYANG';
    

15. 将deptno为10的部门下的员工工资上浮20%，可以使用以下SQL语句：

    UPDATE emp
    SET sal = sal * 1.2
    WHERE deptno = 10;
    

16. 查询部门员工人数至少4人以上的部门编号和人数，可以使用以下SQL语句：

    SELECT dept
    

如果表A1和A2之间没有指定连接条件，返回的行数会是多少？

在SQL中，如果两个表A1和A2进行连接查询时没有指定连接条件，通常使用的是笛卡尔积（Cartesian product）。这意味着第一个表中的每一行都会与第二个表中的每一行进行匹配，其返回的行数将是两个表行数的乘积。例如，如果表A1有m行，表A2有n行，那么结果集将有m*n行。1010

AUTO_INCREMENT属性除了适用于整数类型外，还适用于哪些数据类型？

AUTO_INCREMENT属性主要用于在新记录插入表中时生成一个唯一的数字，它通常适用于整数类型的数据列。然而，根据一些资料，AUTO_INCREMENT属性只适用于整数类型，并没有提及其他数据类型。例如，"AUTO_INCREMENT是数据列的一种属性，只适用于整数类型数据列。"1919212122222424

在SQL查询中，如果需要对结果进行分组并筛选分组后的结果，应该使用哪个子句？

在SQL查询中，如果需要对结果进行分组，应该使用GROUP BY子句。而要筛选分组后的结果，可以使用HAVING子句。GROUP BY子句允许你根据一个或多个列对结果集进行分组，而HAVING子句则用于过滤分组后的结果集，它在GROUP BY子句之后使用。例如，"在SQL中，GROUP BY和HAVING语句通常一起使用，用于按照某个或某些列对数据进行分组，并对分组后的结果进行过滤。"3030

在事务处理中，如果遇到错误需要回滚到事务开始前的状态，除了使用ROLLBACK语句外，还有其他方法吗？

在事务处理中，如果遇到错误需要回滚到事务开始前的状态，除了使用ROLLBACK语句外，还可以通过抛出异常来让事务管理器知道事务已经失败，需要回滚。例如，在Spring框架中，可以在方法上使用@Transactional注解，并结合rollbackFor属性来指定哪些异常类型会导致事务回滚。此外，如果事务是由编程方式管理的，可以在捕获到异常后，调用事务管理器的回滚方法来显式地回滚事务。"如果想事物生效，需要将子方法的事务控制交给调用的方法，在子方法中使用rollbackFor注解指定需要回滚的异常或者将异常抛出交给调用的方法处理。"3737

在SQL的模糊查询中，除了使用%和_之外，还有没有其他通配符？

在SQL的模糊查询中，除了使用%和_这两个通配符之外，还可以使用正则表达式进行模糊查询。例如，可以使用LIKE操作符结合通配符进行模糊匹配，或者使用REGEXP或RLIKE操作符结合正则表达式进行更复杂的模糊查询。"在MySQL中，支持模糊匹配的方法有很多，且各有各的优点。"464647475151

TRUNCATE和DELETE都能删除表中的数据，它们在执行效率上有什么区别？

TRUNCATE和DELETE命令都用于删除表中的数据，但它们在执行效率上存在一些区别。TRUNCATE命令通常在删除整个表的数据时效率更高，因为它是DDL（数据定义语言）操作，不需要扫描表中的每一行，而是直接删除表数据并重置表的计数器。而DELETE命令是DML（数据操作语言）操作，需要逐行检查每行数据是否满足删除条件，因此在删除大量数据时可能会更慢。"共同点：都可以清空表中的数据。不同点：truncate:删除速度快，delete:删除速度慢。"55555656

如果需要列出所有部门的经理姓名，应该使用什么样的SQL查询语句？

要列出所有部门的经理姓名，可以使用如下的SQL查询语句：

SELECT DISTINCT d.dname, e.ename
FROM dept d
LEFT JOIN emp e ON d.mgr = e.empno;

这条语句通过左连接部门表和员工表，基于部门表中的经理编号（mgr）与员工表中的员工编号（empno）进行匹配，从而获取每个部门的经理姓名。656567[