目前NSCLC中没有Ki-67 Cut-off值的共识，通过ROC曲线分析Ki-67不同表达量，判断Ⅰ期肺腺癌患者术后复发及总生存预后的灵敏度及特异度

目前，非小细胞肺癌（NSCLC）中确实没有关于Ki-67指数的统一临界值。Ki-67是一种常用的细胞增殖标记物，其表达水平与肿瘤的增殖活性相关。在NSCLC中，Ki-67的表达水平可能与患者的预后有关，但目前尚无明确的界值来区分不同预后的患者。

为了确定Ki-67表达水平与Ⅰ期肺腺癌患者术后复发及总生存预后之间的关系，可以通过接收者操作特征（ROC）曲线分析来评估不同Ki-67表达量对预后的预测价值。ROC曲线是一种图形工具，用于评估诊断测试的性能，通过比较真阳性率（灵敏度）和假阳性率（1-特异度）来确定最佳的临界值。

在进行ROC曲线分析时，通常会计算曲线下面积（AUC），AUC值越接近1，表示测试的预测能力越好。通过分析，可以找到最佳的Ki-67表达水平临界值，以平衡灵敏度和特异度，从而更准确地预测Ⅰ期肺腺癌患者的术后复发和总生存预后。

然而，需要注意的是，ROC曲线分析的结果需要在独立队列中进行验证，以确保其预测准确性和普适性。此外，Ki-67表达水平可能受到多种因素的影响，包括肿瘤的分子亚型、患者的年龄、性别、吸烟史等，因此在解释结果时需要综合考虑这些因素。

总之，尽管目前没有Ki-67的统一临界值，但通过ROC曲线分析，可以探索Ki-67表达水平与Ⅰ期肺腺癌患者预后之间的关系，并为临床决策提供参考。12345678910