给我写个用python读取csv文件,按其中某列前几个字符分组生成多个excel文件,若是其中一个分组的数据行数大于140万则在这个excel文件内多加一个sheet,若是这个分组的数据量没有超过140万则只分一个sheet

读取CSV并分组生成Excel文件

使用Python的pandas库可以方便地读取CSV文件，并根据某列的前几个字符进行分组，然后生成多个Excel文件。以下是实现这一功能的步骤概述：

• 读取CSV文件：使用pandas.read_csv()函数读取CSV文件。
• 分组：根据某列的前几个字符使用groupby()方法进行分组。
• 生成Excel文件：对于每个分组，使用to_excel()方法写入Excel文件。

步骤实现

1. 读取CSV文件：首先，使用pandas读取CSV文件。

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('your_file.csv')
   

2. 按列分组：假设我们根据名为'column_name'的列的前几个字符进行分组。

   grouped = df.groupby('column_name'.str[:n])  # n为需要的字符数
   

3. 生成Excel文件：遍历分组，对于每个分组，检查行数，然后根据条件生成Excel文件。

   for key, group in grouped:
       file_name = f'grouped_{key}.xlsx'
       if len(group) > 1400000:
           writer = pd.ExcelWriter(file_name, engine='xlsxwriter')
           group.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
           group.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', startrow=1400001, index=False)
           writer.save()
       else:
           group.to_excel(file_name, index=False)
   

请注意，上述代码是一个简化的示例，实际应用中可能需要根据CSV文件的具体结构和需求进行调整。35710