根据主题““谷歌发布第六代云端TPU，并宣布使用NVIDIA Blackwell架构产品”及我提供给你得信息”谷歌发布第六代云端TPU，并宣布使用NVIDIA Blackwell架构产品 据Wccftech报道，谷歌最近举行了IO 2024大会，在会上谷歌发布了他们最新的第六代云端TPU “Trilium”，并表示已经集成到谷歌的AI超级计算机中。此外，谷歌还宣布已经将NVIDIA Blackwell架构的GPU纳入到公司的“人工智能装备库”中，将为谷歌云服务器解决方案提供支持，预计在2025年初上市。 谷歌称第六代云端TPU “Trilium”拥有比上一代TPU（TPU v5p）更大HBM容量和互连带宽，增加幅度达到1倍，使得谷歌能更高效地进行人工智能模型的模拟运算和开发，同时Trilium的能效也较上代提高了67%，更适合大规模数据中心使用。谷歌还与科技公司Hugging Face合作，通过后者来简化模型训练和服务，让开发者可以更轻松地在谷歌云的AI基础架构（包括TPU）上调整和运行开源模型。 至于采用NVIDIA Blackwell架构的GPU，谷歌称这会让他们把计算性能提升到一个全新的水平。从现场演示的图来看，谷歌将采用的应该是NVIDIA的GB200 NVL72计算平台，这是一个全机架解决方案，有18个1U服务器。其能提供720 petaflops的FP8性能，1440 petaflops的FP4计算性能，可处理27万亿个AI LLM参数模型。每台服务器内带有两个GB200 Grace Blackwell Superchip，合计有36个Grace CPU和72个Blackwell GPU。这些计算节点带有1.7TB的HBM3E内存、32TBs的内存带宽，并且全部采用液冷MGX封装。 “，搜索最新的相关文章和热点信息并进行总结。

在2024年的Google I/O大会上，谷歌宣布了其最新的第六代云端张量处理器（TPU）——Trillium，以及计划采用NVIDIA Blackwell架构GPU的消息。以下是关于这两个重要宣布的详细总结：

第六代云端TPU "Trillium"

1. 性能提升：Trillium TPU相较于前代产品TPU v5e，在峰值计算性能上实现了4.7倍的提升3。这一显著的性能提升是通过扩大芯片的矩阵乘法单元（MXU）和提高整体时钟速度实现的1。

2. 内存带宽：谷歌还将Trillium芯片的内存带宽提高了一倍，这将有助于更高效地进行人工智能模型的模拟运算和开发1。

3. 能效提高：Trillium的能效比上一代TPU提高了67%，使其更适合大规模数据中心使用5。

4. 集成与合作：谷歌已经将Trillium集成到其AI超级计算机中，并与科技公司Hugging Face合作，简化模型训练和服务，让开发者可以更轻松地在谷歌云的AI基础架构上调整和运行开源模型。

5. 发布时间：Trillium TPU预计将在2025年初上市，为谷歌云服务器解决方案提供支持6。

NVIDIA Blackwell架构GPU

1. 计算性能：谷歌计划采用NVIDIA的Blackwell架构GPU，这将使谷歌的计算性能提升到一个全新的水平。

2. 全机架解决方案：谷歌将采用的可能是NVIDIA的GB200 NVL72计算平台，这是一个全机架解决方案，有18个1U服务器。

3. 性能参数：该平台能提供720 petaflops的FP8性能，1440 petaflops的FP4计算性能，可处理27万亿个AI LLM参数模型。

4. 硬件配置：每台服务器内带有两个GB200 Grace Blackwell Superchip，合计有36个Grace CPU和72个Blackwell GPU。

5. 内存与封装：这些计算节点带有1.7TB的HBM3E内存、32TBs的内存带宽，并且全部采用液冷MGX封装。

通过这些宣布，谷歌展示了其在AI加速领域的最新进展和未来方向。Trillium TPU和NVIDIA Blackwell架构GPU的结合预示着AI加速领域的新纪元，将为生成式AI模型提供强大支持5。同时，谷歌的这一举措也表明了其在提供云端AI加速解决方案方面的持续创新和领导地位。