AI应用场景

AI技术在多个领域有着广泛的应用场景，包括但不限于金融、医疗、客户服务、自动驾驶、智能制造等。以下是一些具体的应用场景：

• 智慧金融：AI在金融领域实现自动获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云服务1。
• 智能医疗：结合先进技术，AI在医疗行业辅助诊断、制定个性化治疗计划、药物研发和患者监护等方面发挥作用1。
• 自然语言生成（NLG）：AI将数据转化为文本，应用于客户服务、报告生成和市场概述等领域1。
• 核心应用场景：AI的五大核心应用场景包括自动驾驶、医疗诊断、智能客服、金融风控和智能制造，涵盖17个细分方向及40多个精选案例2。
• AI探索：AI应用的双刃剑特性，从IBM Watson到Google Allo，以及瑞幸咖啡的AI应用策略3。
• AI驱动创新：AI作为核心引擎，构建新的交互模式和应用场景，推动应用功能和服务创新4。
• 全球影响：AI在零售、广告、医疗保健、销售、市场营销、交通运输和旅游等行业产生潜在影响5。
• 使用场景与产品形态：AI应用分为优化大模型产品体验、助力用户工作流、细分场景独立实用工具、AI社区和Chatbot等方向，产品形态包括插件、辅助现有产品、深度结合LLM能力的独立网站和应用、AI社区等67。
• AI工具访问量：全球前50名AI工具一年内创造了超过240亿的访问量8。
• AI规模化应用：德勤发布《AI案例精选》助力AI规模化应用，强调算法迭代和智能边界拓展9。
• 政策支持：根据国务院《新一代人工智能发展规划》和科技部等部门的指导意见，支持建设新一代人工智能示范，推动AI应用10。

AI技术正不断拓展其应用边界，为各行各业带来深远的影响和创新机遇。