k8s面试常问问题

Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排系统，它在面试中经常被问到，以下是一些常见的面试问题：

基本问题

1. K8s是什么？ K8s是一个开源的容器编排系统，用于管理容器化的应用，提供应用部署、规划、更新和维护的机制13。
2. K8s与Docker Swarm的区别 包括安装复杂度、GUI、扩展性、自动扩展、负载均衡、回滚更新和数据卷等方面3。
3. K8s与Docker的关系 Docker为容器提供生命周期管理，而K8s则负责容器之间的通信和编排3。

架构相关问题

• K8s的组件有哪些，作用分别是什么？K8s主要由master节点和node节点构成，master节点负责管理集群，node节点是容器应用真正运行的地方1。
• Master节点包含的组件有kube-api-server、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd。Node节点包含的组件有kubelet、kube-proxy、container-runtime1。

场景相关问题

• 在主机部署应用与在容器上部署应用的异同点3。

进阶问题

• K8s有哪些特性？例如自我修复、健康检测（启动探针、存活探针）、OOM后的自动重启等4。
• Kubectl作为客户端命令行工具的作用，以及Api Server在K8s架构中的角色5。

面试技巧

• 准备K8s面试时，了解其核心组件及其作用是基础6。
• 掌握K8s的基本概念、架构、特性和操作命令，能够帮助应聘者在面试中表现出色。

其他资源

• 对于23届校招的应聘者，可以关注相关的内推汇总和面试问题答案，以便更好地准备面试7。

这些问题覆盖了K8s的基础知识、架构理解、场景应用和进阶技能，是面试准备的重要参考。

Kubernetes的自动扩展是如何工作的？

Kubernetes的自动扩展主要通过水平自动扩展（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）来实现，它可以根据CPU使用率或其他选择的度量标准来自动调整Pod的数量。此外，还可以使用集群自动伸缩（Cluster Autoscaler）来根据需要增加或减少集群中的节点数量。"在 Kubernetes 中，自动伸缩功能包括：Pod 水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）Pod 垂直自动伸缩（Vertical Pod Autoscaler，VPA） 集群自动伸缩"8。自动扩展功能通过平衡和优化资源分配，既能应对业务高峰期的资源需求，也能在业务低谷期节省资源和成本。"Kubernetes Autoscaling 是 Kubernetes 容器编排系统中的一项动态功能，可以根据工作负载需求自动调整计算资源"10。

Docker Swarm与Kubernetes在负载均衡方面有哪些不同？

Docker Swarm与Kubernetes在负载均衡方面的主要区别在于，Docker Swarm能够自动在集群中的不同容器之间进行负载均衡，而Kubernetes需要人工介入进行不同Pod中的不同容器之间的流量负载均衡。"Docker Swarm可以在集群中的不同容器之间做自动化负载均衡"，相比之下，"不同pod中的不同容器之间的流量需要人工介入进行负载均衡"3。这表明Docker Swarm在负载均衡方面提供了更为自动化的解决方案，而Kubernetes则提供了更多的灵活性和控制能力。

Kubernetes中的健康检查是如何实现的？

Kubernetes中的健康检查主要通过存活性探针（liveness probes）和就绪性探针（readiness probes）来实现。存活性探针用于确定容器是否存活，如果探针失败，Kubernetes会根据配置的策略重启容器。就绪性探针则用于确定容器是否准备好服务请求，如果探针失败，Kubernetes会从服务发现中暂时移除该容器。"Kubernetes中的健康检查主要使用 就绪性探针（readinessProbes）和 存活性探针（livenessProbes）来实现"28。这些探针可以是HTTP GET请求、TCP握手或执行容器内命令，提供了灵活的方式来监测容器的健康状态。

Kubernetes的Dashboard提供了哪些功能？

Kubernetes的Dashboard提供了一个基于Web的用户界面，使得用户可以轻松地与Kubernetes集群进行交互。通过Dashboard，用户可以部署和管理容器化应用、诊断问题以及管理集群资源。"Dashboard是一个基于Web的界面，允许用户通过简单的操作来管理Kubernetes集群"34。用户可以使用Dashboard来创建、编辑和删除Kubernetes资源，例如Pods、Services、Deployments等。此外，Dashboard还提供了集群的健康状况和资源使用情况的实时监控。

在使用Kubernetes时，如何进行容器的日志收集和监控？

在使用Kubernetes时，可以通过多种方式进行容器的日志收集和监控。日志管理可以通过kubectl logs命令获取指定Pod的日志，或者使用Sidecar的streaming容器将日志输出到stdout，再通过stdout写入到相应的日志文件中。监控管理可以使用kube-apiserver的/metrics端点获取集群的各种指标数据，或者使用Prometheus进行监控数据的采集和存储，并使用Grafana进行可视化展示。"Kubernetes提供了灵活的日志和监控管理机制，使得用户可以根据自己的需求进行定制化的日志和监控管理"40。此外，还可以使用Heapster对Kubernetes集群进行监控数据的采集和存储。