电商物流仓储分析的数据主要通过以下几个步骤获得:
数据收集
- 物流仓储数据:包括库存数据、物流运输数据等,这些是进行物流仓储数据分析的基础3。
- 到货数据分析:分析到货量和订单数,以评估供应链稳定性和需求规模2。
- 基础数据:物流作业量通常以小时为单位计算,确保数据的准确性和细化7。
数据获取方式
- 传统物流企业系统采集:通过信息系统在采购、仓储、配送等环节中采集数据,并存储于数据库8。
数据分析方法
- PCB分析法:细分物料的存储单元,从入库到出库的整个流程进行分析4。
- 电商物流数据分析:搜集出货时间、运输时间、退货率等数据,以优化供应链和提高服务质量56。
数据报表与可视化
- 数据仓库构建:根据业务需求生成各类数据报表,如销售报表、物流成本报表等9。
- 数据可视化技术:利用图表等技术进行数据展示,帮助更直观地理解分析结果9。
通过这些步骤和方法,企业可以系统地获取并分析电商物流仓储的相关数据,以优化运营效率和提升顾客体验。