开源的 Stable-Diffusion 3 大模型

Stable Diffusion 3（简称SD3）是一个开源的AI模型，它在2024年6月由Stability AI公司正式对外宣布开源。这个模型允许商业化使用，并且很快会开源一个更大的版本模型。以下是关于SD3的一些详细信息：

1. 开源商用协议：Stability AI修改了社区许可协议，允许最新发布的文生图模型SD3进行商业化使用2。
2. 模型性能：SD3在性能上相较于之前的版本有所提升，它是基于之前版本的改进，提供了更高质量的图像生成能力3。
3. 开源时间：Stability AI在2024年6月12日正式开源了Stable Diffusion 35。
4. 社区反馈：社区对于SD3的开源表示了积极的态度，认为这将推动AI绘画技术的发展78。
5. 部署和微调：有关如何在Ubuntu系统中部署SD3模型以及使用Dreambooth和LoRA进行微调的教学视频已经发布，供有兴趣的用户学习7。
6. 开源声明：Stability AI在6月13日宣布SD3 Medium已经开源，这标志着模型的进一步发展和社区的扩展11。
7. 与其他模型的比较：有作者将SD3的输出图像与其他开源模型进行了比较，展示了SD3在图像生成方面的优势13。

总的来说，Stable Diffusion 3的开源为AI绘画领域带来了新的发展机遇，它的商业化使用许可和即将开源的更大版本模型，预示着该技术将有更广泛的应用前景。

Stable Diffusion 3模型的开源协议具体内容是什么？

Stable Diffusion 3模型的开源协议允许商业化使用，并且很快会开源更大版本的模型。Stability AI修改了社区许可协议，使得最新发布的文生图模型Stable Diffusion 3 Medium（SD3-M）可以进行商业化使用。这一变化意味着企业和个人开发者在满足一定条件下，可以免费使用SD3-M进行商业化活动，包括数据微调和开发生成式AI应用。特别是，如果年收入低于100万美元，只需填写一份申请即可免费使用。"Stability AI在7月6日凌晨宣布修改其社区许可协议，允许其最新发布的文生图模型Stable Diffusion 3 Medium（SD3-M）进行商业化使用。根据新协议，企业和个人开发者如果年收入低于100万美元，只需填写一份申请即可免费使用SD3-M进行商业化活动，包括数据微调和开发生成式AI应用。"19

Stable Diffusion 3模型的商业化使用有哪些限制？

Stable Diffusion 3模型的商业化使用限制主要与年收入相关。根据Stability AI的新协议，如果企业和个人开发者的年收入低于100万美元，他们可以免费使用Stable Diffusion 3 Medium（SD3-M）进行商业化活动。这包括数据微调和开发生成式AI应用。然而，如果年收入超过100万美元，可能需要进一步的协议或支付费用。"根据新协议，企业和个人开发者如果年收入低于100万美元，只需填写一份申请即可免费使用SD3-M进行商业化活动，包括数据微调和开发生成式AI应用。"19

Stable Diffusion 3模型与其他开源模型相比有哪些优势？

Stable Diffusion 3模型在多个方面表现出色，超越了其他文本到图像生成系统，包括DALL·E 3、Midjourney v6和Ideogram v1等。它在视觉美观度、提示遵循和排版等方面具有显著优势。此外，SD3支持多主题提示，文字书写效果也更好，这使得它在生成图像的质量上实现了很大改进。"Stable Diffusion 3 在排版和提示遵循等方面表现出色，超越了 DALL·E 3、Midjourney v6 和 Ideogram v1 等最先进的文本到图像生成系统。"3745

Stable Diffusion 3模型的部署和使用需要哪些技术基础？

部署和使用Stable Diffusion 3模型需要一定的技术基础，包括深度学习和计算机视觉知识。用户需要根据Stable Diffusion提供的文档和指南安装并配置软件依赖项，以确保平台的正常工作。此外，使用Stable Diffusion进行训练和生成图像可能还需要对模型架构和参数调整有一定的了解。"使用稳定扩散训练自己的专属人像模型需要一定的深度学习和计算机视觉知识。"54

Stable Diffusion 3模型的开源对AI绘画领域将产生哪些影响？

Stable Diffusion 3模型的开源将对AI绘画领域产生重大影响。首先，它将降低进入门槛，使得更多的个人和企业能够访问和利用这一技术。其次，开源模型的可用性将促进创新和新应用的开发，特别是在数据微调和生成式AI应用方面。此外，由于Stable Diffusion 3在图像质量、排版和复杂提示理解方面的显著性能提升，它可能会成为AI绘画领域的新标准，推动该领域的技术进步。"Stable Diffusion 3允许商业化，很快开源更大版本模型"16，这将为AI绘画领域带来更广泛的应用和创新。